Impressionen von den 15. Petersberger Gesprächen im Schnelldurchlauf: Am 23. September 2023 ging es unter dem Motto „Füllhorn der Chancen oder ein Feld ungelöster Probleme? Timing und Antifragilität in der Ära von Deep Tech.“ u. a. um GenAI, Quantencomputing und die Auswirkungen der neuen Technologien auf Unternehmen, Menschen und Gesellschaft.
Sind Sie bereit, den Sprung zu wagen und Ihr Startup zu gründen, aber Sie stecken beim ersten Schritt fest - der Suche nach der richtigen Idee? Keine Sorge, Sie sind nicht allein! Als erfahrene Gründer in der Deep-Tech-Startup-Landschaft geben wir Ihnen einige praktische Tipps, die Ihnen dabei helfen können, das perfekte Problem zu finden, das Ihr Startup zu einem echten Game Changer machen kann.
Siemens setzt bei IT- & Cyber-Security als eines der ersten Unternehmen auf einen Zero Trust-Ansatz. Welche Chancen ergeben sich daraus für die Sicherheit des Konzerns und für die Weiterentwicklung seiner Produkte? Können auch mittelständische Unternehmen das Konzept für sich nutzen und welche Stolpersteine sollten sie dabei umgehen? Darüber diskutierte unser Kollege Dr. Jan Ciupka, der Siemens bei der Umsetzung begleitet, mit Thomas Müller-Lynch, Global Director Digital Identities für IT bei Si
Aaronn Electronic zeigt auf der SPS 2022 in Nürnberg in Halle 7/Stand 257 bewährte Produkte für vielfältige Automatisierungsaufgaben. Der Systemintegrator will die Messe auch zum Austausch mit Kunden und Interessenten über neue Entwicklungen in den Bereichen KI und Deep Learning nutzen. Außerdem zeigt Aaronn innovative Produkte seiner langjährigen Technologiepartner Kontron, Advantech und ADLINK von HMI-Lösungen über sehr flexibel erweiterbare Box-PCs bis zu SOMs nach dem OSM-Standard.
Big Data, Collaboration, Cloud, Deep Learning: Die Relevanz neuer digitaler Technologien wächst für Unternehmen und Organisationen in rasantem Tempo. Sie müssen sich stärker denn je auf geschäftsstrategischer Ebene mit modernen Märkten, Lebens- und Arbeitswelten auseinandersetzen. Im kostenlosen Whitepaper werden die sieben wichtigsten Trends im Enterprise Information Management zusammengefasst und erklärt.
The TopWave 229 is an exciting new choice for deep UV spectroscopists looking for an easy to use and reliable laser that enables the user to focus on their application rather than worrying about the light source. With its short wavelength and an ultra-narrow laser linewidth (< 1 MHz ≙ < 4 x 10-5 cm-1), the TopWave 229 provides the key features to take on an important role as excitation source in the field of deep UV Raman and deep UV fluorescence spectroscopy.
Vor 2 Jahren revolutionierte das amerikanische Unternehmen OpenAI mit dem auf Deep Learning basierenden Sprachmodell GPT-3 den Markt. Nun entwickeln zehn deutsche Organisationen aus Wirtschaft, Wissenschaft und der Medienbranche die europäische Antwort darauf: OpenGPT-X. ControlExpert ist einer der Partner.
Die Versicherungswirtschaft berichtet in Ihrer aktuellen Ausgabe über den "Cognitive Classifier" von Insiders. Der neue kognitive Klassifikator setzt auf Deep Learning und bringt so die Automatisierung von Geschäftsprozessen auf ein neues Level. Anhand von Praxisbeispielen der Versicherungsbranche wird aufgezeigt, wie Prozessbeschleunigungen und erhöhte Automatisierungsraten im Input Management von Unternehmen erzielt werden.
Was meint ihr, in welchem sozialen Netzwerk die meisten User Marken und Unternehmen folgen? Laut einer Studie ist das ganz klar Instagram. Wie genau Instagram das schafft und für wie langfristig wir diesen Trend halten, haben wir hier zusammengefasst:
Komplexe Entscheidungsprozesse auf der Basis fundierter Daten nachhaltiger zu gestalten: Dies ist der große Gewinn bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen – von der Personalverwaltung,
ist mal wieder soweit: Dresner veröffentlich seine 12. Wisdom of Crowds® Business Intelligence Marktstudie und TARGIT wird als BI-Leader ausgezeichnet Im Juni 2021 gab Dresner die Gewinner seiner „Industry Excellence Awards“ bekannt, die auf Umfragedaten und einem „Deep Dive“ in die Leistungen der einzelnen Anbieter in den verschiedenen Kategorien basieren.
Mithilfe des Homogenitätsinspektors können Sie künstliche Intelligenz und Deep Learning unkompliziert in Ihre Anwendungen integrieren. Eine typische Anwendung des Homogenitätsinspektor ist die Erkennung von Kratzern in der Edelstahlindustrie. Werden dort beispielsweise vor einem Stanzprozess Kratzer und Anomalitäten in der Rohware erkannt, können diese bei dem eigentlichen Stanzprozess ausgelassen werden, so dass nur kratzerfreie Stanzteile produziert werden deren optischer Gesamteindruck keinen
