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Unleash the Power of Data: Discover the Ultimate Secrets of Technical Testing and Monitoring for a Data Vault-Powered EDW!

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Data Vault macht Ihr Data Warehouse agil

Wir haben schon immer nach optimalen Lösungen gesucht, um Informationen intelligent und platzsparend abzulegen. Gleichzeitig wollen wir sie aber auch schnell wieder verfügbar machen. Das hat jahrelang mehr oder weniger gut funktioniert. Seit geraumer Zeit kommen aber auf die IT-Abteilungen neue Herausforderungen zu: es müssen quasi per sofort mehr und flexibler Informationen bereitgestellt werden.

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Warum DataStage Parameter Sets überaus nützlich sind

Architektur ist in ETL-Umgebungen extrem wichtig, um eine leistungsfähige und erweiterbare Verarbeitungsumgebung für die Data Warehouse-Prozesse zu schaffen. Die Gedanken und die Zeit, die man in die Architektur vorab investiert, zahlen sich – meiner Erfahrung nach – mehrfach aus. Dies gilt sowohl für die globale ETL-Architektur als auch im Kleinen bei einzelnen ETL-Jobs.

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Interview mit Markus Ruf, Data Warehouse Experte bei der mip GmbH

Daten sind heute das Gold eines Unternehmens. Ihr möglichst effizientes Management ist die Herausforderung. Dabei unterstützt ein Data Warehouse (DWH), doch das ist keine Erfindung der Neuzeit. Es beschäftigt Unternehmen schon seit vielen Jahren, wenn es darum geht, Wissen als wertvolle Basis für Geschäftsentscheidungen aus ihren Daten zu generieren.

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New Blog post: DataVault 2.0 with Hadoop and Hive

Hadoop and Hive are two powerful open-source programs developed for processing and analyzing large amounts of data. With Hadoop, data can efficiently be managed in distributed file systems, while Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Hadoop. What advantages the programs bring with them and how they communicate with each other is the topic of our new blog post and our next webinar on June 13. Register here: https://scalefr.ee/Z0sCmC

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Logo der Firma Akenza AG
Akenza AG

"Accelerate your IoT project with akenza and Google"

It was great to see both familiar and new faces at our IoT workshop "Accelerate your IoT project with akenza and Google". The participants enjoyed hands-on training building an entire IoT stack. With the integration of a LoRaWAN device from Comtac to akenza, the IoT data were processed further to Google Pub/Sub and consequently to BigQuery as data warehouse and visualised with Looker as a modern BI service.

auf akenza.io weiterlesen

Data-Science-Projekt: Technilog Technik und Logistik GmbH setzt auf die Produktneuheit „Warehouse Healing“ von der S&P Computersysteme GmbH

Im Rahmen eines Pilotprojekts hat sich Technilog im Februar 2021 für die Durchführung eines Proof-of-Value der „Warehouse Healing”-Strategie entschieden. Dabei haben die Data-Science-Experten von S&P anhand von konkreten Kundendaten den hohen Nutzen und das Potenzial im Lager validiert. „Warehouse Healing“ ist eine von insgesamt 3 Strategien zur optimierten Entscheidungsfindung im Lager.

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