Datenreplikation in der Praxis
Andreas Kandlbinder ist einer unserer Spezialisten in Sachen Data Warehouse, ETL und Datenintegration. Er berichtet über einige Anwendungsfälle seiner Kunden, in denen die Datenreplikation zum Einsatz kommt.
Andreas Kandlbinder ist einer unserer Spezialisten in Sachen Data Warehouse, ETL und Datenintegration. Er berichtet über einige Anwendungsfälle seiner Kunden, in denen die Datenreplikation zum Einsatz kommt.
Architektur ist in ETL-Umgebungen extrem wichtig, um eine leistungsfähige und erweiterbare Verarbeitungsumgebung für die Data Warehouse-Prozesse zu schaffen. Die Gedanken und die Zeit, die man in die Architektur vorab investiert, zahlen sich – meiner Erfahrung nach – mehrfach aus. Dies gilt sowohl für die globale ETL-Architektur als auch im Kleinen bei einzelnen ETL-Jobs.
Wenn große Datenmengen zur Integration in ein Data Warehouse aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet werden, sind verschiedene ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden) notwendig.
Dr. Dirk Goldner von eurodata und Christoph Tönsgerlemann von der ETL Wirtschaftsprüfungsgesellschaft beschreiben, wie der gezielte Einsatz intelligenter Technologien, insbesondere von KI und Machine Learning, Steuerberatern und Wirtschaftsprüfern das Leben erleichtert. Die beiden Experten zeigen auf, wie sich über geeignete Schnittstellen und mittels einer digitalen Datenaufbereitung saubere Daten für Steuerberater und Wirtschaftsprüfer erzeugen lassen.
In diesen Tagen ist das aktuelle Lünendonk-Magazin „Audit & Tax 2.0“ erschienen. Zur Sprache kommen darin u.a. die Spezialisten der eurodata sowie der ETL. Dr. Dirk Goldner (Vorstand eurodata AG) und Christoph Tönsgerlemann (Vorstandsvorsitzender ETL AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft Steuerberatungsgesellschaft) haben den Lünendonk-Redakteuren dabei nicht nur Rede und Antwort gestanden.