Am 10./11. Oktober 2016 findet die BMBF-Fachtagung zur Förderinitiative „KMU-Innovativ: ITK“ mit dem Titel „Mittelstand: Digital. Innovativ. Vernetzt.“ statt. CIB stellt zu dieser Gelegenheit das Forschungsprojekt DeepER zur Entwicklung einer innovativen OCR-Engine vor.
Seit über 27 Jahren stellt CIB software GmbH innovative und flexible Lösungen im Bereich Document Lifecycle Management mit dem Ziel her, Unternehmen die Optimierung und Automatisierung der Verwaltungsprozesse zu ermöglichen und damit eine deutliche Effizienzsteigerung im Unternehmen zu erreichen. Um den ständig wachsenden Anforderungen des Marktes und den Herausforderungen der globalen Digitalisierung anzupassen, investiert CIB in Forschung und Innovation. Das vom Bildungsministerium geförderte Forschungsprojekt DeepER (Deep learning based optical character recognition), bei dem CIB mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS zusammen arbeitet, startete Anfang Juli.
Zielsetzung ist die Entwicklung einer intelligenten Software-Lösung zur optischen Zeichenerkennung, die auf deep learning Technologien aufbaut.
Wie bereits in anderen Wissenschaftsbereichen wie der Spracherkennung oder der Bildklassifizierung, soll der wissenschaftliche Ansatz der Künstlichen Intelligenz auch im Bereich der Zeichenerkennung für einen Durchbruch sorgen.
Fachleute bestätigen, dass heute noch immer bis zu 60% der eingescannten Dokumente nachbearbeitet werden müssen. Für viele Anwendungsbereiche ein inakzeptables Ergebnis, das die Automatisierung der nachgelagerten Unternehmensprozesse erschwert. Ziel des Forschungsprojektes ist es, mit dieser neuen OCR-Engine die Qualität beim Auslesen von gescannten Dokumenten so zu verbessern, dass der Standard einer menschlichen Interpretation erreicht wird und damit der Aufwand einer Nachbearbeitung drastisch sinkt.
Die wissenschaftlichen Ansätze von dem Projekt DeepER werden Anfang Oktober auf der BMBF-Fachtagung zusammen mit der von CIB entwickelten Cloudplattform doXisafe, auf der die Forschung durch crowdtesting schnell voran getrieben werden soll, vorgestellt. Die Initiative mit dem Titel „Zusammen finden wir jede Lösung“ kann dabei kennen gelernt und getestet werden.
Das bestehende Produktportfolio von CIB wird von den vielversprechenden Forschungsergebnissen direkt profitieren, damit die Ergebnisse bei Verwendung der CIB Lösungen wie doXisafe oder doXiview, die dadurch noch performanter werden, weiter optimiert und die Prozessautomatisierung zusätzlich erleichtert werden.
Seit über 27 Jahren stellt CIB software GmbH innovative und flexible Lösungen im Bereich Document Lifecycle Management mit dem Ziel her, Unternehmen die Optimierung und Automatisierung der Verwaltungsprozesse zu ermöglichen und damit eine deutliche Effizienzsteigerung im Unternehmen zu erreichen. Um den ständig wachsenden Anforderungen des Marktes und den Herausforderungen der globalen Digitalisierung anzupassen, investiert CIB in Forschung und Innovation. Das vom Bildungsministerium geförderte Forschungsprojekt DeepER (Deep learning based optical character recognition), bei dem CIB mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS zusammen arbeitet, startete Anfang Juli.
Zielsetzung ist die Entwicklung einer intelligenten Software-Lösung zur optischen Zeichenerkennung, die auf deep learning Technologien aufbaut.
Wie bereits in anderen Wissenschaftsbereichen wie der Spracherkennung oder der Bildklassifizierung, soll der wissenschaftliche Ansatz der Künstlichen Intelligenz auch im Bereich der Zeichenerkennung für einen Durchbruch sorgen.
Fachleute bestätigen, dass heute noch immer bis zu 60% der eingescannten Dokumente nachbearbeitet werden müssen. Für viele Anwendungsbereiche ein inakzeptables Ergebnis, das die Automatisierung der nachgelagerten Unternehmensprozesse erschwert. Ziel des Forschungsprojektes ist es, mit dieser neuen OCR-Engine die Qualität beim Auslesen von gescannten Dokumenten so zu verbessern, dass der Standard einer menschlichen Interpretation erreicht wird und damit der Aufwand einer Nachbearbeitung drastisch sinkt.
Die wissenschaftlichen Ansätze von dem Projekt DeepER werden Anfang Oktober auf der BMBF-Fachtagung zusammen mit der von CIB entwickelten Cloudplattform doXisafe, auf der die Forschung durch crowdtesting schnell voran getrieben werden soll, vorgestellt. Die Initiative mit dem Titel „Zusammen finden wir jede Lösung“ kann dabei kennen gelernt und getestet werden.
Das bestehende Produktportfolio von CIB wird von den vielversprechenden Forschungsergebnissen direkt profitieren, damit die Ergebnisse bei Verwendung der CIB Lösungen wie doXisafe oder doXiview, die dadurch noch performanter werden, weiter optimiert und die Prozessautomatisierung zusätzlich erleichtert werden.
