Die Palaimon GmbH entwickelt mit der Autobahn GmbH des Bundes und dem Verkehrsministerium Baden-Württemberg eine Open Source Lösung zur effizienten Video-Daten-Annotation im Verkehrsbereich Das Projekt OS-VAT wird im Rahmen der Innovationsinitiative mFUND mit insgesamt 50.000 Euro durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur gefördert.
Daten-Annotation ist ein Schlüsselfaktor in jedem Machine-Learning- Projekt
Eine automatische Umgebungserfassung und -klassifizierung im Verkehrsbereich auf Basis von Video-Daten wird durch die Fortschritte im Bereich Deep Learning immer breiter und kostengünstiger anwendbar. Eine der Hauptadaptionshindernisse für KI-Verfahren ist die Herausforderung, gelabelte Beispieldaten zum Training der Modelle in ausreichender Qualität und Menge zur Verfügung zu stellen.
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Eine automatische Umgebungserfassung und -klassifizierung im Verkehrsbereich auf Basis von Video-Daten wird durch die Fortschritte im Bereich Deep Learning immer breiter und kostengünstiger anwendbar. Eine der Hauptadaptionshindernisse für KI-Verfahren ist die Herausforderung, gelabelte Beispieldaten zum Training der Modelle in ausreichender Qualität und Menge zur Verfügung zu stellen.
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