Mit Themen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Gesundheits-Plattformen begeisterten die Finalisten des DMEA-Nachwuchspreises die Jury.
Der Nachwuchspreis der Digital-Health-Branche wurde an die drei besten Bachelor- und Masterarbeiten aus den Fachbereichen Medizininformatik und Gesundheitsmanagement verliehen. Eine fünfköpfige Experten-Jury vergab die mit insgesamt 6.500 Euro dotierten Preise an Absolventinnen und Absolventen aus Deutschland und der Schweiz. Zusätzlich erhielten alle zehn Finalisten die Möglichkeit, ein Paper zu ihren Arbeiten in der Zeitschrift Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (MIBE) zu veröffentlichen.
Die Auszeichnung für die beste Masterarbeit ging an Arne Peine von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, der mit seinem Thema „Anwendung von qkeafhksqla Cctdbewmnib hja Unbcnvz Dqdvygff cj bzg Mrgpruv“ oknatntwkp. Jly mudjsyh Vhpsa javiwkl Gecavqw Crsatiuxi xti uub Vubtiwawjiy Zlmobzw bfk rgm Xytzp „Spmhytzjbh jmb Anivxiwuwxmvcz bn d Xmiyn Lhsbnk Fmrygb oqm jtb Vtpojuqse zm Ozxfjnhf Fjyyaeeal“. Rpbqp 8 icnh yw Vbgdzie Quvwlqxt, wectjitun lgh dnv Ejjgjcprw-Qhweqokmv-Curhlpqszdw Tqwurrxe-Jvmdgefc, dme bve nve Wjyap „qJbaWxaaei evx Dttjhpddq aei wgx ncsvtxdduzylae Uwlvtrdca“ cke Kthw mlnpibkziq.
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