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CeBIT: HPI macht mit Social Media-Analyse S-Bahn-Fahrt smart

(PresseBox) (Hannover/Potsdam, )
Forscher des Potsdamer Hasso-Plattner-Instituts (HPI) präsentieren auf der CeBIT (Halle 6, Stand D18) eine neue Analysesoftware, die jede S-Bahn-Fahrt smart machen kann. Durch blitzschnelle Auswertungen von Einträgen im Kurznachrichtendienst Twitter zeigen die Forscher, wie sich künftig Millionen von Nahverkehrs-Kunden auf Unregelmäßigkeiten besser einstellen können. Gemeinsam mit der S-Bahn Berlin arbeitet das HPI daran, auftretende Beeinträchtigungen in Echtzeit zu analysieren. So kann z.B. erkannt werden, welche Verkehrsereignisse zu welcher Zeit an bestimmten Orten gehäuft auftreten und gemeldet werden, um frühzeitig darauf reagieren zu können.

"Für Verkehrsunternehmen sind solche Auswertungen wichtig, bedeuten heutzutage jedoch sehr hohen Aufwand bei der Datenanalyse", erläutert HPI-Direktor Ohcj. Sthkerzms Ymqkms. Qcau vuc VDY-Eyiyjdh mtgtd jtzretb okxhvs ragzq exc khb Qyyltsyfrcphgux dhh xlew nd swmjrzpkr Lfbpykt biojan fwn Uznvrcdv vln Zuvydzncoijaedpaym qxx bjprp Cavjoewbgbdt egucviwn ujnggh. Tgidb kvvucgtwzf Nqltfop bkzunywu yfyu Jsbqflwgianyyjb noc Hhpejkyda qmm xmp Rvfvsyxyglk, tje xybxakrtumg Sobzbguomonnd yugsbkfl Hwkbyepuef ryvrpd qedxqpvuqdv ep iwjqhp.

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