Mit dem Neural Net Coder erleichtert dSPACE die Integration neuronaler Netze in Embedded-Systeme und beschleunigt so den Weg von KI-Modellen in den Serieneinsatz. Die neue Lösung generiert aus trainierten KI-Modellen automatisch serienreifen C Code - unabhängig von der Entwicklungsumgebung für das KI-Training.
Für Entwicklungsabteilungen bedeutet das vor allem geringeren Aufwand und früheres Feedback während eines Projekts. Statt aufwändiger manueller Implementierung erhalten sie sofort einsetzbaren, deterministischen Code mit vorhersehbarem Laufzeitverhalten, der z.B. den MISRA-Vorgaben entspricht – ein entscheidender Vorteil für sicherheitskritische Anwendungen auf ressourcenbeschränkten Steuergeräten. Entwickler profitieren von automatisch generiertem, deterministischem und standardkonformem C-Code, dessen Laufzeit- und Ressourceneffizienz ohne erneutes Training
Für Entwicklungsabteilungen bedeutet das vor allem geringeren Aufwand und früheres Feedback während eines Projekts. Statt aufwändiger manueller Implementierung erhalten sie sofort einsetzbaren, deterministischen Code mit vorhersehbarem Laufzeitverhalten, der z.B. den MISRA-Vorgaben entspricht – ein entscheidender Vorteil für sicherheitskritische Anwendungen auf ressourcenbeschränkten Steuergeräten. Entwickler profitieren von automatisch generiertem, deterministischem und standardkonformem C-Code, dessen Laufzeit- und Ressourceneffizienz ohne erneutes Training
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