Signalanalyse in Python
Einführung für Maschinenbauer in die Signalanalyse mit Beispielen in Python
Mittels Signalanalyse sollen Daten so aufbereitet werden, dass deren sinnvolle Darstellung und Interpretation ermöglicht wird. Das Seminar stellt eine Auswahl grundlegender und zeitgemäßer Verfahren zur Signalanalyse im Zeitbereich, Häufigkeitsbereich und Frequenzbereich vor. Besonderen Raum erhalten dabei die Verfahren zur Transformation in den Frequenzbereich mittels Fouriertransformation. In der Messdatenerfassung fallen zudem oft große Datenmengen an. Zu den Aufgaben der Signalanalyse gehört es, die Datenmenge auf sinnvolle und (langzeit) gebrauchsfähige Merkmale zu reduzieren. Für die praktische Durchführung der Signalanalysen wurde Python gewählt. Der Kursteilnehmer verfügt nach dem Seminar über eine Signalanalyse-Toolbox in Python-Code.
Mittels Signalanalyse sollen Daten so aufbereitet werden, dass deren sinnvolle Darstellung und Interpretation ermöglicht wird. Das Seminar stellt eine Auswahl grundlegender und zeitgemäßer Verfahren zur Signalanalyse im Zeitbereich, Häufigkeitsbereich und Frequenzbereich vor. Besonderen Raum erhalten dabei die Verfahren zur Transformation in den Frequenzbereich mittels Fouriertransformation. In der Messdatenerfassung fallen zudem oft große Datenmengen an. Zu den Aufgaben der Signalanalyse gehört es, die Datenmenge auf sinnvolle und (langzeit) gebrauchsfähige Merkmale zu reduzieren. Für die praktische Durchführung der Signalanalysen wurde Python gewählt. Der Kursteilnehmer verfügt nach dem Seminar über eine Signalanalyse-Toolbox in Python-Code.