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KDnuggetsTM führt regelmäßig Umfragen zu Themen aus dem Fachgebiet der Datenanalyse durch. In der letzten Umfrage (13th Annual KDnuggetsTM Software Poll) wurde nach den Softwarelösungen gefragt, die man in den letzten 12 Monaten für reale Projekte verwendet hat.
Die Umfrage zeigt, dass STATISTICA das beliebteste kommerzielle Werkzeug ist, so der Kommentar von KDnuggetsTM. 14 Prozent der Befragten haben STATISTICA verwendet. Im letzten Jahr waren es noch knapp 9 Prozent.
StatSoft, der Hersteller von STATISTICA, entwickelt und vertreibt seit über 25 Jahren Softwarelösungen für die Datenanalyse. Mit der exponentiell wachsenden Menge an gespeicherten Daten in Unternehmen und Institutionen stiegen auch die Anforderungen an die Softwarelösungen, diese Mengen performant und benutzerfreundlich auswerten zu können. StatSoft hat seine Lösungen in den letzten Jahren konsequent mit der Zielrichtung weiterentwickelt, große Datenmengen durch die Unterstützung moderner Hardware-Architekturen und durch die Entwicklung schneller Analysealgorithmen effizient und schnell auswerten zu können.
KDnuggetsTM führt regelmäßig Umfragen zu Themen aus dem Fachgebiet der Datenanalyse durch. In der letzten Umfrage (13th Annual KDnuggetsTM Software Poll) wurde nach den Softwarelösungen gefragt, die man in den letzten 12 Monaten für reale Projekte verwendet hat.
Die Umfrage zeigt, dass STATISTICA das beliebteste kommerzielle Werkzeug ist, so der Kommentar von KDnuggetsTM. 14 Prozent der Befragten haben STATISTICA verwendet. Im letzten Jahr waren es noch knapp 9 Prozent.
StatSoft, der Hersteller von STATISTICA, entwickelt und vertreibt seit über 25 Jahren Softwarelösungen für die Datenanalyse. Mit der exponentiell wachsenden Menge an gespeicherten Daten in Unternehmen und Institutionen stiegen auch die Anforderungen an die Softwarelösungen, diese Mengen performant und benutzerfreundlich auswerten zu können. StatSoft hat seine Lösungen in den letzten Jahren konsequent mit der Zielrichtung weiterentwickelt, große Datenmengen durch die Unterstützung moderner Hardware-Architekturen und durch die Entwicklung schneller Analysealgorithmen effizient und schnell auswerten zu können.
