Von Logs bis JSON-Dokumenten: IRI DarkShield ermöglicht eine konsistente, plattformübergreifende Maskierung personenbezogener Daten (PII) in strukturierten, semi‑strukturierten und unstrukturierten Datenquellen. Neben Cassandra, Elasticsearch und MongoDB wird nun auch Splunk, Redis und Azure Cosmos DB unterstützt.
Splunk: Analyseplattform für maschinell erzeugte Daten wie Logs und Events. Diese enthalten häufig sensible Informationen (z. B. IP‑Adressen, Benutzerkennungen oder Session-IDs).
➡️ DarkShield maskiert diese Daten gezielt, bevor sie weitergegeben, ausgewertet oder reportet werden.
Redis / Redis Enterprise: Schneller In‑Memory‑Key‑Value‑Store für Caching, Sitzungsverwaltung und Echtzeitanalysen. Redis Enterprise erweitert dies zu einem Multi‑Model‑NoSQL‑Store.
➡️ PII wie Sitzungsdaten, Tokens oder Nutzerpräferenzen lassen sich direkt in Redis erkennen und maskieren, um Datenlecks zu vermeiden.
Azure Cosmos DB: Vollständig verwaltete, global skalierbare NoSQL-Datenbank von Microsoft Azure mit JSON-Dokumentmodell und SQL‑ähnlicher Abfragesprache.
➡️ Da hier häufig Namen, E‑Mail‑Adressen und Kontaktdaten gespeichert werden, ist automatisierte PII‑Maskierung essenziell.
Voraussetzungen für den Einsatz von DarkShield:
1. API-Verzeichnis konfigurieren: Das DarkShield‑API‑Verzeichnis in den IRI‑Voreinstellungen hinterlegen und den Server ggf. starten.
2 Projekt & Rule Library anlegen: Erforderlich ist eine Data Class mit zugehöriger Maskierungsregel in einer Rule Library.
3. Zugriffsrechte prüfen: DarkShield benötigt Lese- und Schreibrechte auf die jeweiligen NoSQL‑Datenbanken. Zugangsdaten und Konfiguration sind systemspezifisch (Splunk, Redis, Cosmos DB).
Konsistenz und referenzielle Integrität bleibt erhalten – auch über mehrere Anwendungen und Datenplattformen hinweg!
Eine Maskierungsregel – alle Plattformen: Einmal definierte Regeln gelten konsistent über alle Datenquellen hinweg – unabhängig vom Datenformat.
Deterministische Maskierung: Bei Verfahren wie formatbewahrender Verschlüsselung bleiben maskierte Werte systemübergreifend identisch.
Fazit: IRI DarkShield schließt die Lücke bei der PII‑Maskierung in modernen NoSQL‑ und Log‑Plattformen – lokal wie in der Cloud. Einheitlich, skalierbar und datenschutzkonform.
Support & Beratung: Gerne unterstützen wir bei der Identifizierung, Klassifizierung und Anonymisierung sensibler Daten – on‑premises oder in der Cloud.
Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.
Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.
Splunk: Analyseplattform für maschinell erzeugte Daten wie Logs und Events. Diese enthalten häufig sensible Informationen (z. B. IP‑Adressen, Benutzerkennungen oder Session-IDs).
➡️ DarkShield maskiert diese Daten gezielt, bevor sie weitergegeben, ausgewertet oder reportet werden.
Redis / Redis Enterprise: Schneller In‑Memory‑Key‑Value‑Store für Caching, Sitzungsverwaltung und Echtzeitanalysen. Redis Enterprise erweitert dies zu einem Multi‑Model‑NoSQL‑Store.
➡️ PII wie Sitzungsdaten, Tokens oder Nutzerpräferenzen lassen sich direkt in Redis erkennen und maskieren, um Datenlecks zu vermeiden.
Azure Cosmos DB: Vollständig verwaltete, global skalierbare NoSQL-Datenbank von Microsoft Azure mit JSON-Dokumentmodell und SQL‑ähnlicher Abfragesprache.
➡️ Da hier häufig Namen, E‑Mail‑Adressen und Kontaktdaten gespeichert werden, ist automatisierte PII‑Maskierung essenziell.
Voraussetzungen für den Einsatz von DarkShield:
1. API-Verzeichnis konfigurieren: Das DarkShield‑API‑Verzeichnis in den IRI‑Voreinstellungen hinterlegen und den Server ggf. starten.
2 Projekt & Rule Library anlegen: Erforderlich ist eine Data Class mit zugehöriger Maskierungsregel in einer Rule Library.
3. Zugriffsrechte prüfen: DarkShield benötigt Lese- und Schreibrechte auf die jeweiligen NoSQL‑Datenbanken. Zugangsdaten und Konfiguration sind systemspezifisch (Splunk, Redis, Cosmos DB).
Konsistenz und referenzielle Integrität bleibt erhalten – auch über mehrere Anwendungen und Datenplattformen hinweg!
Eine Maskierungsregel – alle Plattformen: Einmal definierte Regeln gelten konsistent über alle Datenquellen hinweg – unabhängig vom Datenformat.
Deterministische Maskierung: Bei Verfahren wie formatbewahrender Verschlüsselung bleiben maskierte Werte systemübergreifend identisch.
Fazit: IRI DarkShield schließt die Lücke bei der PII‑Maskierung in modernen NoSQL‑ und Log‑Plattformen – lokal wie in der Cloud. Einheitlich, skalierbar und datenschutzkonform.
Support & Beratung: Gerne unterstützen wir bei der Identifizierung, Klassifizierung und Anonymisierung sensibler Daten – on‑premises oder in der Cloud.
Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.
Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.
