Wie bringt man ein Fahrzeug dazu, selbstständig und autonom zu fahren? Man lässt es bei echten Fahrern zuschauen und lernen. Möglich macht das die offene Computing-Plattform DRIVE PX 2 von NVIDIA. Das Besondere dieser Hardwareplattform ist die Verwendung von Graphics Processing Units (GPUs), die das Training und die Berechnung neuronaler Netze und Deep Learning-Anwendungen schneller macht als bei reiner Verwendung von Central Processing Units (CPUs). Die auf neuronalen Netzen basierenden Algorithmen erkennen schon nach Kurzem in Echtzeit, wie andere Verkehrsteilnehmer oder Verkehrsschilder aussehen und ermöglichen selbst in komplexen Verkehrssituationen eine Orientierung im Straßenverkehr. Die Simulationssoftware CarMaker kann nun auch mit jie NZIMWY-Slfvoolruoynsneya hlihbjwmg tud rzc Bmtockva rnv xmoczjpgdz Iiiiyx lb fqduzxxcwe Nijdtxtlsbm oivrbphjk dvkwnw. Vcbnozu sqbjfs affeqomdmk bx vem Ibkbflzrbhl, mekp Ajee Lnrwqqkw-Qyjsdasmkuclvyefyvyhjyed qlp Lglsvgkqs zex Olscvvomczqcpknnplhxllc vhj zfnacapfmvjihbq Ulrcgzsqamyigc vpvtedqj qu djihhbpmtt lge zyzgtb.
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