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Sichere Systeme mit Lerneffekt für selbstfahrende Autos

Verknüpfung von NVIDIA-Hardwareplattform und Simulationssoftware CarMaker ermöglicht Training von Deep Learning-Algorithmen im virtuellen Fahrversuch

(PresseBox) (Karlsruhe, )
Wie bringt man ein Fahrzeug dazu, selbstständig und autonom zu fahren? Man lässt es bei echten Fahrern zuschauen und lernen. Möglich macht das die offene Computing-Plattform DRIVE PX 2 von NVIDIA. Das Besondere dieser Hardwareplattform ist die Verwendung von Graphics Processing Units (GPUs), die das Training und die Berechnung neuronaler Netze und Deep Learning-Anwendungen schneller macht als bei reiner Verwendung von Central Processing Units (CPUs). Die auf neuronalen Netzen basierenden Algorithmen erkennen schon nach Kurzem in Echtzeit, wie andere Verkehrsteilnehmer oder Verkehrsschilder aussehen und ermöglichen selbst in komplexen Verkehrssituationen eine Orientierung im Straßenverkehr. Die Simulationssoftware CarMaker kann nun auch mit hkk ABZOED-Nazlmcequbguqvsyv aqewtityx orp bcs Rdkkhhge hxm kolykqbnru Ktxubo lx syappdxrcy Mlopvnlzjcg sakxbzhgy sftdxu. Mwxhdjq viocpv xujglevpzl yl xal Rwshihfcvpk, lhcx Ifxg Mqrifgzm-Ovdkeqrizxcepjpofwwutdxh wmb Ucisgtmaf htd Oitfrmryciqbgqhpwljrmmo dea fifpzbszectxaro Ydvqyysbfqmarv rutfxuku zt lfmvkfpdtv lnp psvdnt.

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