Falsch geschriebene Namen, unzutreffende Geschlechtsangaben, unterschiedliche Schreibweisen des Geburtsdatums, nicht auflösbare Abkürzungen oder Akronyme und unvollständige oder fehlerhafte Adressangaben sind typische Fehler in großen Datenbeständen. Der "HIquality Data Improver" erkennt und korrigiert Abweichungen in Firmen- und Personennamen, Geschlechtsangaben von Personen und weitere Namensbestandteile oder zusätze. Dazu verfügt die Anwendung über Adressinformationen aus 240 Ländern.
Bei der gleichzeitigen Verarbeitung unterschiedlicher interner und externer Datenbestände verhindert der "HIquality Data Improver" Datenverschmutzung, indem er die verschiedenen Quellen abgleicht und Dubletten direkt bereinigt. Die Human Inference-Lösung geht dabei über einen rein mathematischen Abgleich hinaus, denn sie basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache und bildet menschliches Denken nach. Das Resultat dieser Arbeitsweise - so praktische Erfahrungen - sind z.B. um rund 20 Prozent effektivere Marketingkampagnen, weil Rückläufer vermieden und sofort die richtigen Adressaten angesprochen werden.
Auch ein qualitativ hochwertiger Adressbestand als Basis für die Systemintegration ist die Folge. Denn mit dem "HIquality Data Improver" können auch mehrere Kundenbestände zu einem zentralen Datenbestand zusammengeführt werden. Die vorhandenen Integrationsmöglichkeiten mit den am Markt verbreiteten CRM-Systemen machen es möglich, die Änderungen in den bereinigten Kundenbeständen direkt dorthin weiterzugeben, so dass dieselben Korrekturen nicht mehrfach durchgeführt werden müssen. Dubletten werden dabei ebenfalls zuverlässig bereinigt.
Darüber hinaus lässt sich mit dem Tool eine grafische Übersicht generieren, die sofort Auskunft über die Qualität von gekauften Datenbeständen gibt. "Neben der Effizienzsteigerung von Marketingkampagnen ist damit auch ein intelligentes Matching mit unterschiedlichen schwarzen Listen zur Betrugsverhinderung möglich", so Holger Wandt, Principal Advisor bei Human Inference. Außerdem sinke die Zahl notwendiger manueller (Nach)Bearbeitungen, da die Daten nun wesentlich zuverlässiger geworden seien, so der Datenqualitätsexperte. Denn bis zu 98 Prozent der Adressdaten würden automatisch korrigiert und ergänzt.
Der "HIquality Data Improver" wird im Unternehmen auf einem Server mit einer Oracle- oder einer Micosoft SQL-Datenbank installiert. Die Nutzer können dann über einen normalen Webbrowser auf die Anwendung zugreifen, so dass keine lokale Installation der Software erforderlich ist und alle Anwender in einer Mehrbenutzerumgebung zusammenarbeiten. Dadurch entstehen keine Rollout- und nur geringe Unterhaltskosten.