GK Software, ein weltweit führender Anbieter von Cloud-nativer Einzelhandelstechnologie stellte im Rahmen der NRF Europe in Paris GK Agentic vor, ein agentisches KI-Framework und eine Agentenbibliothek, die speziell für die besonderen Anforderungen von Einzelhandelsunternehmen im Unternehmensmaßstab entwickelt wurden.
GK Agentic setzt große Sprachmodelle (LLMs) gezielt ein, um konkrete Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette im Einzelhandel zu unterstützen. Es unterstützt Agenten-Workflows, die sowohl auf cloudbasierten als auch auf on-premise Modellen laufen und entweder einzeln oder in einer Hybridkonfiguration bereitgestellt werden können. GK Agentic lässt sich über Model Context Protocol (MCP)-fähige Tools mit den Backend-Systemen des Einzelhandels verbinden und bietet dabei volle Datenhoheit sowie besser planbare und transparente Betriebskosten.
GK Agentic bringt dieselbe architektonische Flexibilität und denselben handelsspezifischen Ansatz für agentische KI mit, die auch die CLOUD4RETAIL-Plattform von GK auszeichnen. Diese Philosophie hat dazu beigetragen, dass GK laut Datos Insights im Jahr 2025 weltweit die meisten neuen POS-Implementierungen verzeichnete.
„Aus meiner Zeit im Handel habe ich gelernt, dass sich neue Technologien nur dann nachhaltig durchsetzen, wenn sie konkrete operative Herausforderungen lösen und einen messbaren Mehrwert schaffen“, sagt Matthias Blodig, Chief Strategy Officer bei GK Software. „Genau diesem Prinzip folgt unser Ansatz mit GK Agentic. Wir geben Händlern die Freiheit, die für sie passenden KI-Modelle auszuwählen, KI auf Basis ihrer eigenen operativen Daten zu nutzen und dabei auf bestehende Touchpoints und Geräte aufzusetzen. So wird der Einsatz von KI einfacher, kalkulierbarer und letztlich deutlich relevanter für das tägliche Geschäft im Handel.“
So funktioniert GK Agentic: Zwei Ansätze, eine Agentenbibliothek
GK Agentic steht Einzelhandels-Unternehmen in zwei sich ergänzenden Formen zur Verfügung, die beide auf derselben zugrunde liegenden Agentenbibliothek und Architektur basieren.
„Um unseren Kunden dabei zu helfen, die Infrastruktur für eine ungewisse wirtschaftliche und technologische Zukunft aufzubauen, sind sowohl modernste Funktionen als auch plattformunabhängige Flexibilität erforderlich. Wir sind der Meinung, dass Einzelhandels-Unternehmen ihren Betrieb nicht von einem einzigen Modellanbieter oder Bereitstellungsmodell abhängig machen sollten“, erklärt Jan Lingenbrinck, Senior Vice President Retail Technology bei GK Software.
„Die erfolgreiche plattformunabhängige Herangehensweise von GK wird sich auch im Zeitalter von generativer KI fortsetzen“, fährt er fort. „Mit starken Partnern wie FSAS Technologies und unseren Kollegen bei Fujitsu Research ist GK in der Lage, fachspezifisches Know-how mit modernster Technologie zu verbinden und ein großes Ökosystem grundlegender Technologien zu nutzen, von spezialisierten Sprachmodellen bis hin zu Open-Source-Infrastruktur und effizienter Hardware.“
Besuchen Sie die GK-Website, um mehr über GK Agentic zu erfahren oder eine Demo zu vereinbaren. Oder vereinbaren Sie ein persönliches Treffen mit GK während der NRF 2026: Retail’s Big Show Europe, die vom 15. bis 17. September 2026 in Paris stattfindet.
GK Agentic setzt große Sprachmodelle (LLMs) gezielt ein, um konkrete Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette im Einzelhandel zu unterstützen. Es unterstützt Agenten-Workflows, die sowohl auf cloudbasierten als auch auf on-premise Modellen laufen und entweder einzeln oder in einer Hybridkonfiguration bereitgestellt werden können. GK Agentic lässt sich über Model Context Protocol (MCP)-fähige Tools mit den Backend-Systemen des Einzelhandels verbinden und bietet dabei volle Datenhoheit sowie besser planbare und transparente Betriebskosten.
GK Agentic bringt dieselbe architektonische Flexibilität und denselben handelsspezifischen Ansatz für agentische KI mit, die auch die CLOUD4RETAIL-Plattform von GK auszeichnen. Diese Philosophie hat dazu beigetragen, dass GK laut Datos Insights im Jahr 2025 weltweit die meisten neuen POS-Implementierungen verzeichnete.
„Aus meiner Zeit im Handel habe ich gelernt, dass sich neue Technologien nur dann nachhaltig durchsetzen, wenn sie konkrete operative Herausforderungen lösen und einen messbaren Mehrwert schaffen“, sagt Matthias Blodig, Chief Strategy Officer bei GK Software. „Genau diesem Prinzip folgt unser Ansatz mit GK Agentic. Wir geben Händlern die Freiheit, die für sie passenden KI-Modelle auszuwählen, KI auf Basis ihrer eigenen operativen Daten zu nutzen und dabei auf bestehende Touchpoints und Geräte aufzusetzen. So wird der Einsatz von KI einfacher, kalkulierbarer und letztlich deutlich relevanter für das tägliche Geschäft im Handel.“
So funktioniert GK Agentic: Zwei Ansätze, eine Agentenbibliothek
GK Agentic steht Einzelhandels-Unternehmen in zwei sich ergänzenden Formen zur Verfügung, die beide auf derselben zugrunde liegenden Agentenbibliothek und Architektur basieren.
- Eigenständige Einzelhandelsassistenten arbeiten mit bestehenden GK- und Drittanbietersystemen zusammen, um Filialmitarbeitern auf denselben Geräten, die sie bereits für POS- oder mobile Arbeitsabläufe nutzen, Zugriff auf betriebsrelevantes Wissen in natürlicher Sprache zu ermöglichen. Anstatt Mitarbeiter dazu anzuhalten, Handbücher, Prozessdokumentationen und Produktinformationen in verschiedenen Systemen zu durchsuchen, erfasst und strukturiert GK Agentic relevantes Wissen aus einer Vielzahl von Quellen. Dazu gehören unter anderem SOPs (Standard Operating Procedure), Produktinformationen aus Produktinformations-Systemen sowie Daten aus weiteren Unternehmensanwendungen. Über eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis eines Vektorspeichers werden diese Informationen kontextbezogen bereitgestellt. Einzelhandels-Unternehmen können ihre gesamte SOP-Bibliothek einbinden und innerhalb von Tagen – statt Monaten – damit beginnen, verifizierten Antworten für Mitarbeiter bereitzustellen. Bei der Entwicklung der Agenten steht Kosteneffizienz im Vordergrund, wodurch die KI-Kosten vorhersehbar bleiben und ein maximaler Nutzen für die Nutzer erzielt wird.
- In die Produkt-Workflows von GK CLOUD4RETAIL eingebettete Agenten tragen dazu bei, die Komplexität bei der Nutzung bestehender Tools zu reduzieren. Nutzer interagieren mit diesen Agenten kontextbezogen innerhalb der Produkte, mit denen sie bereits arbeiten, um die Erstellung von Werbeaktionen zu automatisieren und Analysen bereitzustellen, ohne zwischen Tools wechseln oder neue Benutzeroberflächen erlernen zu müssen. Dadurch werden komplexe Unternehmensanwendungen für sämtliche Nutzergruppen leichter zugänglich.
„Um unseren Kunden dabei zu helfen, die Infrastruktur für eine ungewisse wirtschaftliche und technologische Zukunft aufzubauen, sind sowohl modernste Funktionen als auch plattformunabhängige Flexibilität erforderlich. Wir sind der Meinung, dass Einzelhandels-Unternehmen ihren Betrieb nicht von einem einzigen Modellanbieter oder Bereitstellungsmodell abhängig machen sollten“, erklärt Jan Lingenbrinck, Senior Vice President Retail Technology bei GK Software.
„Die erfolgreiche plattformunabhängige Herangehensweise von GK wird sich auch im Zeitalter von generativer KI fortsetzen“, fährt er fort. „Mit starken Partnern wie FSAS Technologies und unseren Kollegen bei Fujitsu Research ist GK in der Lage, fachspezifisches Know-how mit modernster Technologie zu verbinden und ein großes Ökosystem grundlegender Technologien zu nutzen, von spezialisierten Sprachmodellen bis hin zu Open-Source-Infrastruktur und effizienter Hardware.“
Besuchen Sie die GK-Website, um mehr über GK Agentic zu erfahren oder eine Demo zu vereinbaren. Oder vereinbaren Sie ein persönliches Treffen mit GK während der NRF 2026: Retail’s Big Show Europe, die vom 15. bis 17. September 2026 in Paris stattfindet.
