Eine Lieferung trifft im Wareneingang ein. Beim Erfassen der Artikel wird eine Mengenabweichung festgestellt, die Buchung korrigiert und der Vorgang erneut bearbeitet. Wenige Tage später tritt derselbe Fehler bei einer anderen Lieferung auf. Für die Mitarbeiter gehört die Korrektur inzwischen zum Tagesgeschäft. Doch warum wiederholt sich das Problem?
In Industrieunternehmen mit hohem Warenaufkommen entstehen täglich zahlreiche Buchungen, Prüfungen und Korrekturen. Einzelne Fehler lassen sich meist schnell beheben. Schwieriger wird es, wenn dieselben Abweichungen regelmäßig auftreten und zusätzliche Bearbeitungsschritte verursachen.
Process Mining im Wareneingang ermöglicht es, solche Muster anhand digitaler Ereignisdaten zu untersuchen. Die Analyse zeigt, welche Prozessschritte tatsächlich durchlaufen werden, wo Fehler gehäuft auftreten und welche Abläufe wiederholt von der vorgesehenen Bearbeitung abweichen.
Wenn Fehlerkorrekturen zum festen Prozessbestandteil werden
Mengenabweichungen, falsche Artikelzuordnungen oder unvollständige Lieferinformationen sind im Wareneingang keine Seltenheit.
Problematisch wird es, wenn Mitarbeiter dieselben Vorgänge mehrfach bearbeiten müssen. Eine Lieferung wird zunächst erfasst, anschließend korrigiert und möglicherweise erneut zur Prüfung vorgelegt.
Klassische Lagerkennzahlen zeigen zwar, wie viele Fehler oder Bestandskorrekturen auftreten. Sie erklären jedoch nicht, welche Bearbeitungsschritte diesen Fehlern vorausgingen.
Genau hier setzt Process Mining an.
Statt ausschließlich Fehlerquoten zu vergleichen, werden die tatsächlichen Prozessabfolgen rekonstruiert. Dadurch lassen sich wiederkehrende Korrekturschleifen erkennen und gezielt untersuchen.
Wareneingangsbuchungen als Grundlage der Prozessanalyse
Die COSYS Lagerverwaltungssoftware unterstützt die mobile Erfassung von Wareneingängen, Artikelinformationen und gelieferten Mengen.
Mitarbeiter können Waren beispielsweise mit einem MDE-Gerät scannen, Positionen zuordnen und Mengen erfassen. Die Buchungsinformationen stehen anschließend für die weitere Lagerverwaltung zur Verfügung.
Für die Prozessanalyse sind insbesondere Zeitstempel, Vorgangszuordnungen, Bearbeitungsschritte und dokumentierte Fehlerereignisse relevant.
COSYS Process Mining nutzt solche Ereignisdaten, um zusammengehörige Aktivitäten in sogenannten Event Logs abzubilden.
Aus diesen Informationen lassen sich tatsächliche Bearbeitungswege rekonstruieren.
So kann beispielsweise sichtbar werden, dass bestimmte Wareneingangspositionen mehrfach zwischen Artikelauswahl, Mengenprüfung und Korrekturbuchung wechseln.
Voraussetzung ist, dass die entsprechenden Ereignisse vollständig und eindeutig einem Vorgang zugeordnet werden können.
Welche Fehler treten besonders häufig gemeinsam auf?
Eine isolierte Fehlermeldung liefert häufig nur begrenzte Informationen über die tatsächliche Ursache.
Interessanter wird die Analyse, wenn mehrere Ereignisse im Zusammenhang betrachtet werden.
Tritt beispielsweise nach einer manuellen Artikelkorrektur regelmäßig eine erneute Mengenprüfung auf, kann dies auf einen problematischen Bearbeitungsablauf hinweisen.
Auch ungewöhnlich viele Rücksprünge zwischen einzelnen Erfassungsmasken können auf Schwierigkeiten bei der Bedienung oder unklare Prozessvorgaben hindeuten.
COSYS Process Mining ermöglicht es, solche wiederkehrenden Prozessvarianten sichtbar zu machen.
Dabei ist zwischen einem erkannten Muster und seiner tatsächlichen Ursache zu unterscheiden. Eine auffällige Prozessschleife kann beispielsweise durch fehlerhafte Stammdaten, unvollständige Lieferinformationen oder eine notwendige Qualitätsprüfung entstehen.
Die fachliche Bewertung bleibt deshalb ein wichtiger Bestandteil der Analyse.
Fehlerhafte Wareneingänge beeinflussen nachgelagerte Lagerprozesse
Fehler im Wareneingang wirken sich häufig über den ursprünglichen Buchungsvorgang hinaus aus.
Wird eine falsche Menge eingebucht, kann dies die Bestandsverfügbarkeit verfälschen. Eine fehlerhafte Artikelzuordnung führt möglicherweise dazu, dass Ware zunächst an einem ungeeigneten Lagerplatz landet.
Die Folgen zeigen sich dann erst bei der Einlagerung, Kommissionierung oder Produktionsversorgung.
Werden Wareneingangsereignisse mit den anschließenden Lagerbewegungen verknüpft, lassen sich solche Zusammenhänge genauer untersuchen.
Auch der COSYS Innerbetriebliche Transport kann zusätzliche Daten liefern, wenn Waren nach ihrer Erfassung zwischen Lagerbereichen oder Produktionsstandorten transportiert werden.
Dadurch lässt sich beispielsweise prüfen, ob fehlerhafte oder verspätete Wareneingangsbuchungen mit zusätzlichen Transportaufträgen und verzögerten Bereitstellungen zusammenfallen.
Prozessverbesserungen anhand neuer Ereignisdaten überprüfen
Die Identifikation wiederkehrender Fehler ist nur der erste Schritt.
Zeigt die Analyse beispielsweise, dass bestimmte Artikel besonders häufig manuell korrigiert werden, sollten zunächst die zugehörigen Stammdaten und Erfassungsregeln überprüft werden.
Treten Fehler überwiegend bei bestimmten Prozessvarianten auf, können angepasste Arbeitsanweisungen oder zusätzliche Plausibilitätsprüfungen sinnvoll sein.
Nach der Umsetzung lassen sich die neuen Prozessdaten erneut auswerten.
So können Verantwortliche feststellen, ob Korrekturschleifen seltener auftreten, die Bearbeitungszeiten sinken oder sich die Anzahl notwendiger Nachbuchungen verändert hat.
Damit wird Process Mining zu einem Werkzeug für die kontinuierliche Verbesserung der Wareneingangsqualität.
Fazit: Wareneingangsfehler an ihrer Ursache untersuchen
Wiederkehrende Fehler im Wareneingang verursachen zusätzlichen Bearbeitungsaufwand und können nachgelagerte Lager- und Produktionsprozesse beeinträchtigen.
Mit COSYS Process Mining lassen sich tatsächliche Bearbeitungsabläufe rekonstruieren, auffällige Prozessvarianten identifizieren und Korrekturschleifen systematisch untersuchen.
Die COSYS Lagerverwaltungssoftware und der Innerbetriebliche Transport liefern dafür relevante operative Prozessdaten. Ergänzend ermöglichen Business Intelligence und Prozessdatenanalyse eine differenzierte Bewertung von Fehlerhäufigkeiten, Durchlaufzeiten und Prozessabweichungen.
Modulare Softwarelösungen, geeignete MDE-Hardware sowie Implementierungs- und Hardwareservices bilden eine skalierbare Grundlage für die Digitalisierung und Optimierung der Intralogistik.
Tipp: Sie möchten wiederkehrende Fehler im Wareneingang besser verstehen und Ihre Lagerprozesse gezielt verbessern? Entdecken Sie COSYS Process Mining und die COSYS Lagerverwaltungssoftware. Die mobilen Funktionen der Lagersoftware können Sie mit den COSYS Demo-Apps im Google Play Store oder Apple App Store kostenlos und unverbindlich testen.
In Industrieunternehmen mit hohem Warenaufkommen entstehen täglich zahlreiche Buchungen, Prüfungen und Korrekturen. Einzelne Fehler lassen sich meist schnell beheben. Schwieriger wird es, wenn dieselben Abweichungen regelmäßig auftreten und zusätzliche Bearbeitungsschritte verursachen.
Process Mining im Wareneingang ermöglicht es, solche Muster anhand digitaler Ereignisdaten zu untersuchen. Die Analyse zeigt, welche Prozessschritte tatsächlich durchlaufen werden, wo Fehler gehäuft auftreten und welche Abläufe wiederholt von der vorgesehenen Bearbeitung abweichen.
Wenn Fehlerkorrekturen zum festen Prozessbestandteil werden
Mengenabweichungen, falsche Artikelzuordnungen oder unvollständige Lieferinformationen sind im Wareneingang keine Seltenheit.
Problematisch wird es, wenn Mitarbeiter dieselben Vorgänge mehrfach bearbeiten müssen. Eine Lieferung wird zunächst erfasst, anschließend korrigiert und möglicherweise erneut zur Prüfung vorgelegt.
Klassische Lagerkennzahlen zeigen zwar, wie viele Fehler oder Bestandskorrekturen auftreten. Sie erklären jedoch nicht, welche Bearbeitungsschritte diesen Fehlern vorausgingen.
Genau hier setzt Process Mining an.
Statt ausschließlich Fehlerquoten zu vergleichen, werden die tatsächlichen Prozessabfolgen rekonstruiert. Dadurch lassen sich wiederkehrende Korrekturschleifen erkennen und gezielt untersuchen.
Wareneingangsbuchungen als Grundlage der Prozessanalyse
Die COSYS Lagerverwaltungssoftware unterstützt die mobile Erfassung von Wareneingängen, Artikelinformationen und gelieferten Mengen.
Mitarbeiter können Waren beispielsweise mit einem MDE-Gerät scannen, Positionen zuordnen und Mengen erfassen. Die Buchungsinformationen stehen anschließend für die weitere Lagerverwaltung zur Verfügung.
Für die Prozessanalyse sind insbesondere Zeitstempel, Vorgangszuordnungen, Bearbeitungsschritte und dokumentierte Fehlerereignisse relevant.
COSYS Process Mining nutzt solche Ereignisdaten, um zusammengehörige Aktivitäten in sogenannten Event Logs abzubilden.
Aus diesen Informationen lassen sich tatsächliche Bearbeitungswege rekonstruieren.
So kann beispielsweise sichtbar werden, dass bestimmte Wareneingangspositionen mehrfach zwischen Artikelauswahl, Mengenprüfung und Korrekturbuchung wechseln.
Voraussetzung ist, dass die entsprechenden Ereignisse vollständig und eindeutig einem Vorgang zugeordnet werden können.
Welche Fehler treten besonders häufig gemeinsam auf?
Eine isolierte Fehlermeldung liefert häufig nur begrenzte Informationen über die tatsächliche Ursache.
Interessanter wird die Analyse, wenn mehrere Ereignisse im Zusammenhang betrachtet werden.
Tritt beispielsweise nach einer manuellen Artikelkorrektur regelmäßig eine erneute Mengenprüfung auf, kann dies auf einen problematischen Bearbeitungsablauf hinweisen.
Auch ungewöhnlich viele Rücksprünge zwischen einzelnen Erfassungsmasken können auf Schwierigkeiten bei der Bedienung oder unklare Prozessvorgaben hindeuten.
COSYS Process Mining ermöglicht es, solche wiederkehrenden Prozessvarianten sichtbar zu machen.
Dabei ist zwischen einem erkannten Muster und seiner tatsächlichen Ursache zu unterscheiden. Eine auffällige Prozessschleife kann beispielsweise durch fehlerhafte Stammdaten, unvollständige Lieferinformationen oder eine notwendige Qualitätsprüfung entstehen.
Die fachliche Bewertung bleibt deshalb ein wichtiger Bestandteil der Analyse.
Fehlerhafte Wareneingänge beeinflussen nachgelagerte Lagerprozesse
Fehler im Wareneingang wirken sich häufig über den ursprünglichen Buchungsvorgang hinaus aus.
Wird eine falsche Menge eingebucht, kann dies die Bestandsverfügbarkeit verfälschen. Eine fehlerhafte Artikelzuordnung führt möglicherweise dazu, dass Ware zunächst an einem ungeeigneten Lagerplatz landet.
Die Folgen zeigen sich dann erst bei der Einlagerung, Kommissionierung oder Produktionsversorgung.
Werden Wareneingangsereignisse mit den anschließenden Lagerbewegungen verknüpft, lassen sich solche Zusammenhänge genauer untersuchen.
Auch der COSYS Innerbetriebliche Transport kann zusätzliche Daten liefern, wenn Waren nach ihrer Erfassung zwischen Lagerbereichen oder Produktionsstandorten transportiert werden.
Dadurch lässt sich beispielsweise prüfen, ob fehlerhafte oder verspätete Wareneingangsbuchungen mit zusätzlichen Transportaufträgen und verzögerten Bereitstellungen zusammenfallen.
Prozessverbesserungen anhand neuer Ereignisdaten überprüfen
Die Identifikation wiederkehrender Fehler ist nur der erste Schritt.
Zeigt die Analyse beispielsweise, dass bestimmte Artikel besonders häufig manuell korrigiert werden, sollten zunächst die zugehörigen Stammdaten und Erfassungsregeln überprüft werden.
Treten Fehler überwiegend bei bestimmten Prozessvarianten auf, können angepasste Arbeitsanweisungen oder zusätzliche Plausibilitätsprüfungen sinnvoll sein.
Nach der Umsetzung lassen sich die neuen Prozessdaten erneut auswerten.
So können Verantwortliche feststellen, ob Korrekturschleifen seltener auftreten, die Bearbeitungszeiten sinken oder sich die Anzahl notwendiger Nachbuchungen verändert hat.
Damit wird Process Mining zu einem Werkzeug für die kontinuierliche Verbesserung der Wareneingangsqualität.
Fazit: Wareneingangsfehler an ihrer Ursache untersuchen
Wiederkehrende Fehler im Wareneingang verursachen zusätzlichen Bearbeitungsaufwand und können nachgelagerte Lager- und Produktionsprozesse beeinträchtigen.
Mit COSYS Process Mining lassen sich tatsächliche Bearbeitungsabläufe rekonstruieren, auffällige Prozessvarianten identifizieren und Korrekturschleifen systematisch untersuchen.
Die COSYS Lagerverwaltungssoftware und der Innerbetriebliche Transport liefern dafür relevante operative Prozessdaten. Ergänzend ermöglichen Business Intelligence und Prozessdatenanalyse eine differenzierte Bewertung von Fehlerhäufigkeiten, Durchlaufzeiten und Prozessabweichungen.
Modulare Softwarelösungen, geeignete MDE-Hardware sowie Implementierungs- und Hardwareservices bilden eine skalierbare Grundlage für die Digitalisierung und Optimierung der Intralogistik.
Tipp: Sie möchten wiederkehrende Fehler im Wareneingang besser verstehen und Ihre Lagerprozesse gezielt verbessern? Entdecken Sie COSYS Process Mining und die COSYS Lagerverwaltungssoftware. Die mobilen Funktionen der Lagersoftware können Sie mit den COSYS Demo-Apps im Google Play Store oder Apple App Store kostenlos und unverbindlich testen.
