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Mit Process Mining unnötige Umlagerungen und interne Transportwege aufdecken

Materialflüsse rekonstruieren, Prozessschleifen erkennen und die Werkslogistik gezielt optimieren.

(PresseBox) (Salzgitter, )
Eine Palette wird vom Wareneingang ins Zentrallager transportiert, zwei Stunden später in ein Zwischenlager umgelagert und anschließend zur Produktionsversorgung bereitgestellt. Drei Bewegungen, mehrere Buchungen und zusätzlicher Personalaufwand. Doch waren tatsächlich alle Prozessschritte notwendig?

In Industrieunternehmen mit umfangreicher Intralogistik entstehen täglich zahlreiche Umlagerungen und interne Transporte. Nicht jede Bewegung ist jedoch wirtschaftlich sinnvoll. Ungünstige Lagerplatzzuweisungen, fehlende Abstimmungen oder wiederkehrende Zwischenstationen können Materialflüsse unnötig verlängern.

Process Mining hilft, solche Abläufe anhand tatsächlich erfasster Prozessdaten zu untersuchen. Statt einzelne Transportaufträge isoliert zu betrachten, wird sichtbar, welchen Weg Materialien durch Lager und Werkslogistik nehmen und an welchen Stellen vermeidbare Prozessschleifen entstehen.

Warum klassische Lagerkennzahlen nicht ausreichen

Viele Unternehmen kennen die Anzahl ihrer täglichen Umlagerungen, die durchschnittliche Transportdauer oder die Auslastung ihrer Mitarbeiter.

Diese Kennzahlen zeigen allerdings nicht unmittelbar, warum bestimmte Materialien mehrfach bewegt werden.

Eine hohe Anzahl an Umlagerungen kann beispielsweise auf saisonale Nachschubprozesse zurückzuführen sein. Sie kann aber auch entstehen, weil Waren zunächst an ungeeigneten Lagerplätzen abgelegt werden.

Entscheidend ist deshalb die Analyse der tatsächlichen Prozessabfolge.

Während klassische Business-Intelligence-Auswertungen vor allem Mengen, Zeiten und Entwicklungen darstellen, untersucht Process Mining die Zusammenhänge zwischen einzelnen Prozessereignissen.

Aus Lagerbuchungen werden rekonstruierbare Materialflüsse

Die COSYS Lagerverwaltungssoftware dokumentiert Wareneingänge, Einlagerungen, Umlagerungen und Kommissionierungen über mobile Erfassungsprozesse.

Jede relevante Buchung kann Informationen zur ausgeführten Aktivität, zum Zeitpunkt und zum zugehörigen Vorgang liefern.

Diese Ereignisdaten bilden die Grundlage für COSYS Process Mining.

Die Software führt zusammengehörige Ereignisse zu sogenannten Event Logs zusammen und rekonstruiert daraus die tatsächlich durchlaufenen Prozessschritte.

Dadurch wird beispielsweise sichtbar, dass bestimmte Artikel nach ihrer Einlagerung regelmäßig zunächst in einen Pufferbereich und erst anschließend an ihren endgültigen Bereitstellungsort gelangen.

Solche wiederkehrenden Abfolgen können auf eine ungünstige Lagerorganisation hinweisen.

Innerbetriebliche Transporte in die Prozessanalyse einbeziehen

Eine Umlagerung endet nicht zwangsläufig mit der Bestandsbuchung. Besonders auf größeren Werksgeländen muss das Material physisch zwischen Lagerbereichen, Gebäuden oder Produktionshallen transportiert werden.

Mit dem COSYS Innerbetrieblichen Transport lassen sich Transportaufträge zentral disponieren und mobil bearbeiten.

Abholungen, Statusänderungen und Zustellungen erzeugen zusätzliche Prozessinformationen.

Werden diese Ereignisse mit den Lagerbuchungen verknüpft, lässt sich die gesamte Prozesskette von der Umlagerungsanforderung bis zur abgeschlossenen Zustellung untersuchen.

Dabei können beispielsweise Verzögerungen zwischen der Bereitstellung im Lager und der tatsächlichen Abholung sichtbar werden.

Auch wiederholte Transporte zwischen denselben Bereichen lassen sich identifizieren. Ob daraus tatsächlich unnötige Fahrstrecken entstehen, muss anhand der verfügbaren Standort-, Routen- und Bewegungsdaten bewertet werden.

Prozessvarianten zeigen, wo unnötiger Aufwand entsteht

Besonders aussagekräftig ist der Vergleich unterschiedlicher Abläufe für vergleichbare Materialbewegungen.

Ein Fertigungsbereich erhält benötigte Komponenten beispielsweise direkt aus dem Zentrallager. Bei einem anderen Auftrag durchlaufen identische Artikel zunächst zwei Zwischenstationen.

COSYS Process Mining kann solche Prozessvarianten sichtbar machen und hinsichtlich ihrer Durchlaufzeiten untersuchen.

Durch die gezielte Hervorhebung einzelner Prozessketten lassen sich auffällige Abweichungen genauer betrachten.

Interessant sind dabei nicht nur zusätzliche Umlagerungen, sondern auch wiederholte Bearbeitungsschritte, Rückbuchungen oder ungewöhnlich lange Wartephasen.

Wichtig ist die fachliche Einordnung: Nicht jede zusätzliche Bewegung ist automatisch vermeidbar. Qualitätsprüfungen, Sicherheitsvorgaben oder produktionstechnische Anforderungen können bestimmte Zwischenstationen notwendig machen.

Von der Ursachenanalyse zur besseren Transportplanung

Die Erkenntnisse aus Process Mining liefern konkrete Ansatzpunkte für Lagerleiter, Produktionslogistiker und Transportdisponenten.

Zeigt die Analyse beispielsweise, dass Materialien häufig zwischen einem Pufferlager und dem Zentrallager pendeln, sollte die Lagerplatzstrategie überprüft werden.

Treten Verzögerungen überwiegend vor der Transportabholung auf, können dagegen die Auftragspriorisierung oder die Abstimmung zwischen Lager und Werkslogistik im Mittelpunkt stehen.

Auch Transportaufträge, die wiederholt einzeln für denselben Zielbereich ausgelöst werden, bieten Anlass, die Bündelung von Materialbewegungen zu prüfen.

Nach einer Prozessanpassung lassen sich neue Ereignisdaten mit früheren Abläufen vergleichen. Dadurch wird erkennbar, ob sich Durchlaufzeiten, Prozessschleifen und Bearbeitungsschritte tatsächlich verändert haben.

Fazit: Materialbewegungen nicht nur erfassen, sondern verstehen

Unnötige Umlagerungen verursachen zusätzlichen Arbeitsaufwand und können die Materialversorgung der Produktion verzögern. Ihre Ursachen lassen sich jedoch nicht allein anhand einzelner Lagerkennzahlen bestimmen.

COSYS verbindet Lagerverwaltung und Innerbetrieblichen Transport mit Process Mining innerhalb einer gemeinsamen Intralogistik-Plattform.

Mobile Datenerfassung, zentraler COSYS WebDesk, Business Intelligence und KI-gestützte Prozessanalysen ergänzen sich zu einer datenbasierten Grundlage für die Optimierung der Werkslogistik. Passende MDE-Hardware sowie Implementierungs- und Hardwareservices runden die Lösung ab.

Tipp: Sie möchten unnötige Umlagerungen und ineffiziente Transportabläufe in Ihrer Intralogistik aufdecken? COSYS Process Mining hilft Ihnen, tatsächliche Prozessabläufe zu analysieren und Optimierungspotenziale zu erkennen. Entdecken Sie außerdem die COSYS Lagerverwaltungssoftware und testen Sie deren Funktionen kostenlos und unverbindlich mit den COSYS Demo-Apps im Google Play Store oder Apple App Store.

Cosys Ident GmbH

Die COSYS Ident GmbH mit Sitz in Grasdorf bei Hildesheim entwickelt seit 1982 Lösungen zur Digitalisierung und Optimierung von Logistik- und Geschäftsprozessen. Als mittelständischer Spezialist für Auto-ID, mobile Datenerfassung und Intralogistik bietet COSYS heute eine integrierte Plattform für die Digitalisierung von Waren-, Material- und Informationsflüssen. Das Portfolio umfasst unter anderem Lagerverwaltung, Bestandsführung, Lademittel- und Behältermanagement, Transport- und Werkslogistik, Inhouse-Logistik, Paketmanagement, Inventur, Asset Management und Business Intelligence. Mobile Apps, WebDesk sowie Cloud- und On-Premises-Lösungen verbinden operative Prozesse mit zentraler Verwaltung, Analyse und Optimierung. KI, Task Management, Process Mining und eigenes MDM erweitern die Plattform um intelligente Automatisierungs-, Analyse- und Verwaltungsfunktionen. COSYS begleitet Unternehmen von der Prozessanalyse und Konzeption über die Implementierung und Integration bis hin zu Support und langfristiger Betreuung. Ergänzend stehen passende MDE-Hardware, Auto-ID-Technologien, Reparaturservice und WLAN-Funkvermessung zur Verfügung.

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