Vom 23. bis 25. Juni 2026 zeigt codecentric auf der TDWI in München, warum KI in der Daten- und Softwareentwicklung mehr braucht als punktuelle Lösungen und wie Unternehmen den Wandel strukturell angehen können.
Mit vier Fachvorträgen und einem erfahrenen Team an Stand 1.8 bringt die codecentric AG auf der TDWI konkrete Erfahrungen aus Daten- und KI-Projekten mit und zeigt, wie Unternehmen den Schritt von der Punktlösung zum tragfähigen Fundament konkret gehen können.
Vom KI-Pflaster zum echten Fundament
Echte Wettbewerbsvorteile durch KI entstehen nicht über Nacht und schon gar nicht durch Quick Wins für die Galerie. Auf der TDWI 2026 (23. bis 25. Juni 2026, MOC München) begleitet codecentric Unternehmen auf genau diesem anspruchsvollen Weg. Nicht mit fertigen Schablonen, sondern als erfahrene IT-Consultants bei der Transformation: von der Datenstrategie über Datenqualität und Governance bis zum produktiven KI-Einsatz.
Unsere Vorträge auf der TDWI
Dr. Francesca Diana (Data Scientist): „Data Quality & Reliable Analytics: a use case for dbt Tests"
Wie dbt-Tests fehlerhafte Daten verhindern und sich in CI/CD-Pipelines integrieren lassen.
Stephan Kepser (Data Architect): „Aufbau eines Datensees durch die Raiffeisen Information Service"
Praxisbericht zum Aufbau einer skalierbaren Datalake-Infrastruktur für Analytics und KI.
Matthias Niehoff (Head of Data): „Datenhaltung mit DuckDB"
Wie DuckDB die Balance zwischen stabilem Reporting und explorativer Analyse schafft.
Bastian Scherber (Site Reliability Engineer, codecentric cloud) & Michael Wagner (ML Engineer): „Souveräne KI-Infrastruktur auf Kubernetes"
LLM-Plattformen performant, skalierbar und DSGVO-konform betreiben, ohne Abhängigkeit von US-Anbietern.
Unser Team am Stand
Selma Illig - Consultant Data,ML&AI
Dr. Marcel Mikl - Service Lead Data & ML & AI
Oliver Moser - New Business Team
Peter Westegerling - Senior Account Manager
Fundament stärken statt Oberfläche polieren
Du willst, dass dein Unternehmen nicht nur Symptome kaschiert, sondern ein echtes, datengetriebenes Fundament aufbaut? Dann triff uns auf der TDWI an Stand 1.8, wir freuen uns auf das Gespräch mit dir.
Mit vier Fachvorträgen und einem erfahrenen Team an Stand 1.8 bringt die codecentric AG auf der TDWI konkrete Erfahrungen aus Daten- und KI-Projekten mit und zeigt, wie Unternehmen den Schritt von der Punktlösung zum tragfähigen Fundament konkret gehen können.
Vom KI-Pflaster zum echten Fundament
Echte Wettbewerbsvorteile durch KI entstehen nicht über Nacht und schon gar nicht durch Quick Wins für die Galerie. Auf der TDWI 2026 (23. bis 25. Juni 2026, MOC München) begleitet codecentric Unternehmen auf genau diesem anspruchsvollen Weg. Nicht mit fertigen Schablonen, sondern als erfahrene IT-Consultants bei der Transformation: von der Datenstrategie über Datenqualität und Governance bis zum produktiven KI-Einsatz.
Unsere Vorträge auf der TDWI
Dr. Francesca Diana (Data Scientist): „Data Quality & Reliable Analytics: a use case for dbt Tests"
Wie dbt-Tests fehlerhafte Daten verhindern und sich in CI/CD-Pipelines integrieren lassen.
Stephan Kepser (Data Architect): „Aufbau eines Datensees durch die Raiffeisen Information Service"
Praxisbericht zum Aufbau einer skalierbaren Datalake-Infrastruktur für Analytics und KI.
Matthias Niehoff (Head of Data): „Datenhaltung mit DuckDB"
Wie DuckDB die Balance zwischen stabilem Reporting und explorativer Analyse schafft.
Bastian Scherber (Site Reliability Engineer, codecentric cloud) & Michael Wagner (ML Engineer): „Souveräne KI-Infrastruktur auf Kubernetes"
LLM-Plattformen performant, skalierbar und DSGVO-konform betreiben, ohne Abhängigkeit von US-Anbietern.
Unser Team am Stand
Selma Illig - Consultant Data,ML&AI
Dr. Marcel Mikl - Service Lead Data & ML & AI
Oliver Moser - New Business Team
Peter Westegerling - Senior Account Manager
Fundament stärken statt Oberfläche polieren
Du willst, dass dein Unternehmen nicht nur Symptome kaschiert, sondern ein echtes, datengetriebenes Fundament aufbaut? Dann triff uns auf der TDWI an Stand 1.8, wir freuen uns auf das Gespräch mit dir.
