camLine, ein führender Anbieter von Softwarelösungen für die Fertigungsindustrie, hat heute die Veröffentlichung der kostenlosen Erweiterung CornerstoneR bekannt gegeben, die den Zugang zu den leistungsstarken State-of-the-Art-Funktionen von R zur Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten innerhalb der dynamischen, interaktiven und benutzerfreundlichen Workmap-Struktur von Cornerstone ermöglicht.
"Wir freuen uns sehr, mit CornerstoneR eine kostenlose Erweiterung anbieten zu können, die unseren Nutzern viele flexible statistische Funktionalitäten verfügbar macht, auf die sie schnell und einfach von Cornerstone aus zugreifen können – ohne Programmierkenntnisse in R", sagte Alessandra Corvonato, Produktmanagerin bei camLine. Sie setzt fort: „Nutzer mit R-Kenntnissen können aber auch ihr eigenes R-Skript in Cornerstone schreiben oder ihre R-Skripte und Pakete in Cornerstone laden.“
Die Erweiterung bietet viele Funktionen für die statistische Modellierung und Vorhersage, wie Gauß-Prozess-Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Logistische Regression und Fitten von Funktionen. Mit der Funktion Model Predict können Nutzer Zielgrößenwerte für unbeobachtete Daten vorhersagen. Version 3.2 enthält zusätzlich K-Means Clustering und Zeitreihenanalysemethoden wie Feature Extraction, Auto- und Kreuzkorrelation, Moving-Average-Filter und Zeitreihenmodellierung sowie ein Tool zur Korrelationsanalyse. Darüber hinaus bietet CornerstoneR 3.2 Reliability Distribution Fitting für zensierte und unzensierte Daten, Funktionen zur Datenvorverarbeitung wie Reshaping, Transposing und Missing Value Handling, den Mosaic Plot als grafisches Werkzeug und vieles mehr!
Die neue Version CornerstoneR 3.2 ist ab sofort verfügbar und erfordert Cornerstone 8 und R 4.1. Weitere Informationen zu CornerstoneR und den detaillierten Benutzeranleitungen finden Sie unter folgendem Link: https://camline.gitlab.io/CornerstoneR/docs/.
"Wir freuen uns sehr, mit CornerstoneR eine kostenlose Erweiterung anbieten zu können, die unseren Nutzern viele flexible statistische Funktionalitäten verfügbar macht, auf die sie schnell und einfach von Cornerstone aus zugreifen können – ohne Programmierkenntnisse in R", sagte Alessandra Corvonato, Produktmanagerin bei camLine. Sie setzt fort: „Nutzer mit R-Kenntnissen können aber auch ihr eigenes R-Skript in Cornerstone schreiben oder ihre R-Skripte und Pakete in Cornerstone laden.“
Die Erweiterung bietet viele Funktionen für die statistische Modellierung und Vorhersage, wie Gauß-Prozess-Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Logistische Regression und Fitten von Funktionen. Mit der Funktion Model Predict können Nutzer Zielgrößenwerte für unbeobachtete Daten vorhersagen. Version 3.2 enthält zusätzlich K-Means Clustering und Zeitreihenanalysemethoden wie Feature Extraction, Auto- und Kreuzkorrelation, Moving-Average-Filter und Zeitreihenmodellierung sowie ein Tool zur Korrelationsanalyse. Darüber hinaus bietet CornerstoneR 3.2 Reliability Distribution Fitting für zensierte und unzensierte Daten, Funktionen zur Datenvorverarbeitung wie Reshaping, Transposing und Missing Value Handling, den Mosaic Plot als grafisches Werkzeug und vieles mehr!
Die neue Version CornerstoneR 3.2 ist ab sofort verfügbar und erfordert Cornerstone 8 und R 4.1. Weitere Informationen zu CornerstoneR und den detaillierten Benutzeranleitungen finden Sie unter folgendem Link: https://camline.gitlab.io/CornerstoneR/docs/.
