MettleCI ist DevOps für DataStage
Wenn große Datenmengen zur Integration in ein Data Warehouse aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet werden, sind verschiedene ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden) notwendig.
Wenn große Datenmengen zur Integration in ein Data Warehouse aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet werden, sind verschiedene ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden) notwendig.
In einem aktuellen Artikel, den ich gerade gelesen habe, spricht man wieder mal von Datengoldrausch und wie er die Unternehmen verändert.
Welchen Stellenwert hat ein DWH heute?
Was kann die Digitalisierung in der Landwirtschaft bewirken
Die Anzahl der auf dem Markt verfügbaren Anwendungen zur Datenanalyse und Datenvisualisierung ist vermutlich ähnlich groß wie die Menge der Wünsche und Anforderungen an die Applikation durch die verschiedenen Nutzer.
Anstelle der Virtualisierung kompletter Server, übernehmen jetzt die sogenannten Container die Abbildung der einzelnen Services.
Wertvolle Informationen ganz einfach beschaffen.
Forschungsprojekt: Wie Unternehmen die Einführung von Business Analytics durch Akzeptanzsteigerung zum Erfolg führen.
In den 90er-Jahren glich es einer Sensation, wenn Menschen mit Computern sprechen konnten, auch wenn die Entwicklung der…
Mit einem starken Partner in die Zukunft – wir freuen uns auf die CENIT