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Stellenangebot ID: 38538

finAPI GmbH Adams-Lehmann-Str. 44 80797 München, Deutschland https://www.finapi.io
Ansprechpartner:in Mandy Schütze

Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence

finAPI ist ein etabliertes Fintech und einer der führenden Open-Finace-Anbieter in Eurpoa. Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du datenbasierte Finanzprodukte und arbeitest an der Weiterentwicklung unserer Data Intelligence Lösungen auf Basis von Finanz- und Transaktionsdaten aus dem Online-Banking. Klingt interessant? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.


Deine Aufgaben
  • Du entwickelst im Team datenbasierte Finanzprodukte auf Basis von Finanzdaten, insbesondere Transaktionsdaten aus dem Online-Banking
  • Du analysierst Transaktionsdaten explorativ, entwickelst statistische und Machine Learning Modelle und schaffst damit die fachliche Grundlage für Data Intelligence Use Cases und neue Finanzprodukte
  • Gemeinsam mit dem Data Engineer baust Du unsere Daten-Infrastruktur innerhalb der Cloud auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter
  • Du unterstützt unsere Entwickler bei der Umsetzung neuer Finanzprodukte und bringst dein Verständnis moderner Entwicklungs- und Datenmethoden ein
  • Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement zusammen, nimmst fachliche Anforderungen auf und unterstützt durch gezielte Datenanalysen
Dein Profil
  • Erfahrung: Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast idealerweise bereits im Fintech Umfeld gearbeitet.
  • Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data Science.
  • Kenntnisse: Du arbeitest sicher mit gängigen Data Science Tools und Programmiersprachen wie Python oder AWS SageMaker und bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, zum Beispiel in Java.
  • Arbeitsweise: Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten, arbeitest strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung für deine Themen.
  • Interesse: Du interessierst dich für den Fintech Markt, bist technisch affin und arbeitest motiviert auch in virtuellen und interdisziplinären Teams.
  • Kommunikation: Du kommunizierst klar und strukturiert auf Deutsch und Englisch und erklärst technische Sachverhalte verständlich gegenüber verschiedenen Zielgruppen.
  • Verantwortung und Teamgeist: Du gehst verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten um, bringst eigene Ideen ein und arbeitest gerne im Team.
Deine Vorteile und Benefits
  • Arbeiten, wie’s zu Deinem Leben passt: freie Zeiteinteilung, Remote-First mit nur einem Teamday pro Monat im Office. Auch Workation ist drin.
  • Attraktive Vergütung – weil gute Arbeit auch fair bezahlt gehört
  • 30 Tage Urlaub – bei uns selbstverständlich
  • Individuelle Weiterbildung statt Standard-Webinar – wir investieren in genau das, was Dich weiterbringt
  • Essenszuschuss via Lunchit – bis zu 50 € monatlich extra fürs Mittagessen
  • Kostenfreie Getränke und Snacks, sowie regelmäßige Teamevents
  • finAPI ist ausgezeichnet als Great Place To Work 2025

Über finAPI

Bei finAPI gestalten wir die Zukunft von Open Banking und Open Finance in Europa – und Du kannst Teil davon werden! Als eines der führenden Unternehmen in diesem Bereich entwickeln wir innovative Softwarelösungen in den Bereichen Open Banking, Data Intelligence, KYC und Payment.

Unsere Produkte ermöglichen nicht nur die Aggregation und Analyse von Finanzdaten, sondern schaffen echte Mehrwerte für Unternehmen: Von automatisierten Bonitätsprüfungen über digitale Zahlungsabwicklungen bis zu Prozessen zur Identitätsprüfung bieten wir intelligente Lösungen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen.

Mit über 400 Kunden, wie Banken, Fintechs, E-Commerce, Versicherungen und Softwareunternehmen, treiben wir Innovationen in Europa voran und setzen neue Standards im Open Finance.


Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
Weitere Informationen zu finAPI findest Du unter: https://www.finapi.io/ueber-finapi/karriere/data-scientist-fintech-data-intelligence/

Anforderungen

Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Fintech-Bereich

Ansprechpartner:in

Mandy Schütze ()

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