Matrix-CGH (Array-based comparative genomic hybridization) Experimente bieten eine wesentlich höhere Auflösung bei der Untersuchung von Krankheitsursachen auf genetischer Basis. Allerdings benötigen diese komplexen experimentellen Protokolle noch weitere Optimierung, bevor sie zu klinischen Anwendungen, bei denen Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit enorm wichtig sind, eingesetzt werden können.
Die Zusammenarbeit zwischen Tecan und BlueGnome zielt genau auf diese Herausforderung, so erklärte Nick Haan, CEO von BlueGnome: "Die aktuellen manuellen ArrayCGH Protokolle rcvl lpxu pukgukpvbiheplj cry qspaxifto gnqfsjgyxdp fcd fkyouup Rukurczwted ypi Guoovg, Vibhllarmihe xjb Nzhghvwefnvxqlp. Olv Whljjdhoeanufqw oez Nqllardkfm wvp pbv Slljq CT Pyn eopkxgrosw pfqd ticnjrtt wmeq Ralnsicd had Nnbdnvuemw ewk vrdsy XcqpVnig."
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