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Embedded TinyML LPWAN Wireless Module

Dezentrale Überwachungsaufgaben mit Embedded Machine Learning-Konzepten und Low-Power-IoT-Datenfunk lösen, ohne sich selbst um die neuen Cybersecurity-Anforderungen der Radio Equipment Direktive (RED) bzw. EN 18031 kümmern zu müssen.

(PresseBox) (Hannover, )
Die Funkübertragung von Sensordaten zur Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen an einen Cloudservice hat zahlreiche Nachteile: Zum einen benötigen die Sendevorgänge relativ viel elektrische Energie. Zum anderen fallen im Laufe der Zeit große Datenmengen an, die zum Teil erhebliche Betriebskosten verursachen. Hinzu kommen vielfach noch Probleme mit dem Daten- und Privatsphärenschutz sowie die normativen Anforderungen der Radio Equipment Direktive (RED) plus korrespondierender EN 18031-Normen inklusive damit verbundener Zusatzkosten.

Hinsichtlich dieser mehrdimensionalen Herausforderungen bietet SSV mit einem Anwendungs-spezifischen Wireless-Modul-Konzept (ASWM) nun eine konzeptionell und funktional hochintegrierte Lösung inklusive RED-Konformität als Alternative an. Statt dem Sensordaten-Streaming zur Cloud erfolgen die Datenanalysen mit
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