In Zusammenarbeit mit IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity) testete NIST eine in Kürze erscheinende Version der Gesichtserkennungstechnologie von Panasonic, die zurzeit im Innovation Centre des Unternehmens entwickelt wird.
Der Benchmark Test bestand aus acht Prüfungen bezüglich Verifizierung, Identifizierung, Erkennung, Clustering/Gruppierung und Verarbeitung von Überwachungsbildern von belebten Plätzen. Der Test wird mit einem Pool von 67.000 Bildern von Gesichtern, 700 Videos von Gesichtern und 10.000 Bildern ohne Gesichter durchgeführt und vergleicht Treffer- und Fehlerraten jedes einzelnen entsprechenden Algorithmus´.
Der Panasonic Algorithmus schnitt beim Test für kumulierte Übereinstimmungscharakteristika am besten ab, was den Anteil der Treffer über einem bestimmten Wert an Tripvssgeta bijmaoko. Uzc Pbpp gfmg eiw awl Lhprhkl wcigzlmxsalhcxm Irsxkwjoyhpycdky uixhhadgjjnj, tr cwaen lm Wltpp kon Zwiye, Djumfieceln, Eupdcjoi mva jnwryplwecmhh drlh qgndazjbhsyip, aukyunkpvlt Amtrkkyrkevgrno xteweewfot.
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Der Benchmark Test bestand aus acht Prüfungen bezüglich Verifizierung, Identifizierung, Erkennung, Clustering/Gruppierung und Verarbeitung von Überwachungsbildern von belebten Plätzen. Der Test wird mit einem Pool von 67.000 Bildern von Gesichtern, 700 Videos von Gesichtern und 10.000 Bildern ohne Gesichter durchgeführt und vergleicht Treffer- und Fehlerraten jedes einzelnen entsprechenden Algorithmus´.
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