Die Automatisierung von Entscheidungen gilt als Treiber für Produktivität, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit. Zugleich wirft sie die Frage auf, wie viel Kontrolle wir über Entscheidungen abgeben wollen. Wie lässt sich ihr Potenzial nutzen und dabei menschliche Kontrolle bewahren? Wie also gelingt Automatisierung in der Praxis? In ihrem Paper „Targeted Automation and Sustaining Human-AI Learning“ plädieren Kai Hoberg, Professor für Lieferketten- und Betriebsstrategie an der Kühne Logistics University (KLU), Christina Imdahl, Professorin für Machine Learning im Operations Management an der TU Eindhoven und William Schmidt, Professor an der Emory University, für gezielte Automatisierung. Ihr Ansatz setzt dort auf Automatisierung, wo menschliche Eingriffe
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