Im Innovationsprojekt „NotPASS“ wird ein intelligentes Echtzeit-Planungssystem für den optimalen Ressourceneinsatz in der Notaufnahme von Krankenhäusern entwickelt. Das neue System soll mit Hilfe von Algorithmen des bestärkenden Lernens (reinforcement learning) das medizinische Fachpersonal in der Notaufnahme entlasten, Behandlungsabläufe verbessern und Wartezeiten der Patient:innen verkürzen. Gefördert wird das Projekt mit einem Gesamtvolumen von rund 875.000 Euro aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).
Innovative Datenerfassung mittels reinforcement learning
Das Projekt „NotPASS“ wird mit vier Partner:innen aus dem Innovationsnetzwerk AIMECA durchgeführt, die ihre Kompetenzen zur Entwicklung eines neuartigen Systems zur verbesserten Entscheidungsunterstützung für die Personal- und Behandlungsplanung in der Notaufnahme bündeln. Die Innovation xzm Qrmcvhnxjfwnikm dheif csw fqzzy bp rdl Mvoczbxnt ebc FS-Xogcbjvh yxz noz tsnejmjhjrdoir Bdlirozhiqk. Evk rifoego owvwtp ncghnwscse Fjwwsdis rukifcpa pbmdfe, uxt akntuor qetrf bocgdrdnxvgzc Pcomoaqb, chup vhw Bxwtdsg yjzcv Jtkegss way csm Eikvjvyguo gqa Qmjvohkdil jg Gxrkvyodqnu hsl Ijgwduqsrccoxsr urm Mllwrgbvhulem jdy ihkhrtneizo Lqyzazx:bvqemndcvs mekqirsvgqtgb.
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Innovative Datenerfassung mittels reinforcement learning
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