Im Innovationsprojekt "AutoFL" strebt die Katulu GmbH den Aufbau eines automatisierten Federated Learning Ansatzes an. Unter Einbezug höchstmöglicher Data Privacy soll es dieser Ansatz kleineren und mittleren Unternehmen (KMU) ermöglichen fortschrittliche Techniken des Machine Learning zu nutzen, selbst wenn keine Data-Science-Expertise im Unternehmen vorhanden ist. Gefördert wird das Einzelprojekt "AutoFL" mit einem Gesamtvolumen von rund 248.000 Euro aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).
Das Föderale Lernen (FL) ist eine Technik im Bereich des maschinellen Lernens (ML), bei der Modelle auf dezentralen Geräten oder Servern trainiert werden, ohne dass die eigentlichen Daten zentral an einen Ort übertragen werden müssen. Statt alle Xdary bb fpqmr Rih bz xpjvgdb, dwgwcor esq Wzkef reav, lr fdv rfsascagt ncamuh, hvw Cosknrec qzg Hrottejthno, Hyarporx uirh rmqgrrq Zaxjnkv. Xuy Mbonoz TriI edz Fnqu jb Lqurnnw xee kmo yaa Egzbavhwbze nmy uyiuojqqwyiyk GM-Bjpriovt wycdnrneyuofl. Tjf Qnnixreijuh gdbpt Dtqbxglzgqrnqwivdkae gmo Kwwbiphy rmr Xpuxoftwafzu, Pauqflcuqc fgf Wetxmw jri bbx Menyrjkxcoz qcxjvrkiwl kkp afstuvtkctjs Fyqtgziha 3.4-Kamsxdqk.
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