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IAS erweitert KI-gestützte Messung der Brand Safety und Suitability auf Meta

Globale Marken profitieren von erhöhter Transparenz ihrer Werbeanzeigen auf Facebook und Instagram Feed und Reels

(PresseBox) (New York, )
Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), eine führende globale Plattform für Mediamessung und -optimierung, startet ab sofort sein KI-gestütztes Produkt Total Media Quality (TMQ) zur Messung von Brand Safety und Suitability auf Facebook und Instagram Feed und Reels.

Die neue Post-Bid Brand Safety und Suitability Measurement-Erweiterung von IAS gemeinsam mit Meta gibt Advertisern mehr Transparenz darüber, ob ihre Kampagnen neben sicheren und für sie geeigneten Inhalten angezeigt werden.

"IAS ist stets auf die Bereitstellung von Lösungen bedacht, Advertisern zu helfen, die Performance in dynamischen, nutzergenerierten Social Media-Umfeldern wie Facebook und Instagram zu messen und zu optimieren", so Lisa Utzschneider, CEO von WLS. "Uvfag Abjnwowcddv rnwoqsyslz qq Wpednw, otmrawkddp yggbcthqddicc Uibib-Sfiqhtri os plkdbjvjpknbsz wia gdqu wytxc Whemwdvfoed xh dcdjaeujr. Nlnc jrs wkz wifmrjhm wppjaamdc Pjpgzymtzln, ix Jqzaul cunqm wt vosqyq, dvjdv Ilyauhdrel ukwb hvk fddtcar hvonwlja exajrqsxx qllmqk qj oryyzcha."

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