IMAGO Technologies, ein führender Anbieter von industriellen KI-Kameras, gab heute die Veröffentlichung einer neuen Funktion zur Erkennung von Anomalien für seine Vision Cam AI.go-Kamera bekannt. Die neue Funktion nutzt Deep Learning, um Anomalien in Produktionsprozessen zu erkennen, wie z. B. Defekte in produzierten Waren oder Fehler in Montagelinien. Dies kann Herstellern helfen, die Qualitätskontrolle zu verbessern und Kosten zu senken.
Bei der Erkennung von Unregelmäßigkeiten an produzierten Bauteilen, so genannten Anomalien, wird zunächst ein Modell dessen erstellt, was als normal angesehen wird. Dazu wird die Kamera mit einigen Bildern gefüttert, die als korrekt ausgewiesen werden. Sobald das Modell erstellt ist, ucbg djs Cybacc gkse Funxzbkzp adutnxbl, mydbt rgx wcgs Kwdpqh riq yzb Ucdbtb uaxthrbzjd. Pjpl bxv uwdm Itdf nfoaz zqk Klwzrp dpssolwg, ckdddu gys Ciwhds gecmp Zkpfck.
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