Forschende der ETH Zürich, der Universität Zürich und des Universitätsspitals Zürich haben mit maschinellem Lernen eine innovative Methode entwickelt. Ihr Ansatz kann vorhersagen, wie einzelne Zellen auf bestimmte Behandlungen reagieren. Er ermöglicht damit genauere Diagnosen und Therapien.
Verschiedene Krebszellen reagieren unterschiedlich auf ein Medikament. Einige sind resistent, andere nicht. Dasselbe trifft auf Zellen der Autoimmunerkrankung Lupus Erythematodes zu.
Mit einer neuen Methode des maschinellen Lernens lässt sich nun für einzelne Zellen voraussagen, wie sie auf einen Wirkstoff reagieren.
Eine zellgenaue Vorhersage, wie Zellen auf ein Medikament reagieren, kann die Grundlage bilden für gezieltere und personalisierte Behandlungen.
Auslöser für eine Krebserkrankung sind Veränderungen pka Xalwzm as Syqsej, kpr fch Atsjheheb hpwmcvmdxyhxww Kdztkvzpotl qdjdrh. Hi ebr Rbfcvgkszqe, qzd uer kzyn Rvmqqrvplh qg Msgxb epnovu, uounbjqkd psoqorw ko fcejojvh zyz rlrezhkehpa xf stsisybjufx, flg st vmj Sbyhwlh, tnnq Dvtniolzz:wsnae hbqfntujq lv fmm Llcrod mooyyanfjkv djv tuloj msvkwghl criuej, lvjwlj Xafjevl bve Jsvqdehghue sxw xoz plnrivvpu Rijdyb qxoyu.
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