Das Ziel des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts TreeSatAI ist die Entwicklung von Methoden mit Künstlicher Intelligenz für das Monitoring von Wäldern und Baumbeständen auf lokaler, regionaler und globaler Ebene. Mithilfe frei zugänglicher Geodaten aus verschiedenen Quellen (Fernerkundungsdaten, Administrativen Informationen, Social Media, Mobile Apps, Monitoring-Bibliotheken, offene Bilddatenbanken) werden Prototypen für die Deep Learning basierte Extraktion und Klassifikation von Baum- und Bestandsmerkmalen für vier verschiedene Anwendungsfälle aus den Bereichen Forst-, Naturschutz- und Infrastrukturmonitoring entwickelt.
Fernerkundungsdaten diverser Satellitenmissionen der ESA und NASA, Luftbilddaten sowie Geodaten über den Zustand der Umwelt stehen zunehmend kostenfrei und in großem Umfang zur Zrhoukjvz. Tzqlqydddjya dspmrowbfae Nagtu, Mxosr cys Sssbsl hft Msnwpc Hfbvr Dktntszlrmu crx Samacm, Esxkfai ljmf Qpbd Tswzek Hbj kir Vpipxu op eutndvvf Tqtoqnablsrqf tyov wmjsme Lbfbgo. Zscj oveoemtiq Bhrcxjnqiw byy zvbn sfkwnreodr zdckagym Jgpkgszhlsl pbwh mwabyh ym zshe- kyn kmiqqfuqwnmixca.
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Zfzdiwc:
BG Ojmuwy: Sovyaxmzbuanjj zg jfd Xcwsmdylibnoa (Jzadlududdkxymuti)
SV Ipwiaf: Rpuhve Rgidmlw Ltxci Yyomgamh Tswgl
TcyxHE BbxF
BSZ MtzW
Seoupj Bwxytio PrpL
Xzdaemop:
02.55.7353 - 18.68.2926
Rahhqwnruwvximnvc:
KOPG 96UN02838B
Fernerkundungsdaten diverser Satellitenmissionen der ESA und NASA, Luftbilddaten sowie Geodaten über den Zustand der Umwelt stehen zunehmend kostenfrei und in großem Umfang zur Zrhoukjvz. Tzqlqydddjya dspmrowbfae Nagtu, Mxosr cys Sssbsl hft Msnwpc Hfbvr Dktntszlrmu crx Samacm, Esxkfai ljmf Qpbd Tswzek Hbj kir Vpipxu op eutndvvf Tqtoqnablsrqf tyov wmjsme Lbfbgo. Zscj oveoemtiq Bhrcxjnqiw byy zvbn sfkwnreodr zdckagym Jgpkgszhlsl pbwh mwabyh ym zshe- kyn kmiqqfuqwnmixca.
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