Couchbase kündigt als erster Anbieter einer Datenbank-Plattform Vector Search für Edge Computing an, reduziert damit die Komplexität bei der Entwicklung adaptiver Applikationen und unterstützt Entwickler mit LangChain- und LlamaIndex-Support.
Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbank-Plattform, stellt heute Vector Search als neues Feature in Couchbase Server und dem DBaaS (Database-as-a-Service) Couchbase Capella vor. Damit wird die Entwicklung KI-gestützter adaptiver Anwendungen für kontextbezogene und hyperpersonalisierte Services vereinfacht und beschleunigt. Als erste Datenbank-Plattform bietet Couchbase Vector Search für verschiedenste Szenarien an, von Rechenzentren über Cloud und Mobile Computing bis zu IoT-Devices am Edge. Adaptive Anwendungen können so überall eingesetzt werden.
Typische Use Cases für adaptive
Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbank-Plattform, stellt heute Vector Search als neues Feature in Couchbase Server und dem DBaaS (Database-as-a-Service) Couchbase Capella vor. Damit wird die Entwicklung KI-gestützter adaptiver Anwendungen für kontextbezogene und hyperpersonalisierte Services vereinfacht und beschleunigt. Als erste Datenbank-Plattform bietet Couchbase Vector Search für verschiedenste Szenarien an, von Rechenzentren über Cloud und Mobile Computing bis zu IoT-Devices am Edge. Adaptive Anwendungen können so überall eingesetzt werden.
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