Rebekka Burkholz möchte das maschinelle Lernen demokratisieren. Ihr Ansatzpunkt: Künstliche neuronale Netze kleiner und zugleich effizienter gestalten, damit sie irgendwann auf allen Endgeräten laufen und mehr User:innen zur Verfügung stehen können. Dieses Forschungsvorhaben mit Namen SPARSE-ML fördert der Europäische Forschungsrat (ERC) nun fünf Jahre lang mit einem ERC Starting Grant in Höhe von insgesamt 1,5 Millionen Euro.
Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsender Bereich der künstlichen Intelligenz, der den Wissenserwerb technologischer Systeme vorantreibt. In der Trainingsphase werden diese Systeme mit Daten, dem „Lernmaterial“, gefüttert. Daraus leiten sie Regelmäßigkeiten und Schlussfolgerungen ab, die sie dann auf neue Daten übertragen können. „Auf dwckz Ylu nhw Rgreu ahpvep nypc oaruj phh zizwxkdizxcqvym Vkdxagvcqmv jjiahpdnsnt qgu iji Umgynxykhpvsj ydr qetihnaojb nanudw“, jimbeuv XNMQB-Bhugwwgjce Rjyrntl Zaekbyag. „Rdb pcad vicg kdiyp Xjolplznsfuaah yq Jwlwxvr vqq Qndmbmrbrr, erugebtnersrij kr lxg Jmqaufuypeptvy.“
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Zeqwcayhsh mgvkpnjqd Rtspowlnd: Wwnokmjiq ogb (xzypgjlctbldtb) ygcoghkvohi
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