Im Rahmen von Industrie 4.0 bzw. IoT bestehen vielfältige Anforderungen insbesondere an die Maschinendiagnose: Online- und Offline-Zustandsanalyse, vorausschauende Wartung, Mustererkennung, Maschinenoptimierung oder die Langzeitarchivierung von Daten. Die Voraussetzung, um z. B. Abarbeitungsfehler in der Maschine effektiv analysieren und beheben zu können, ist eine möglichst lückenlose sowie zyklussynchrone Datenerfassung. Genau hierfür hat Beckhoff das neue Industrie-4.0-Produkt TwinCAT Analytics entwickelt.
Abarbeitungsfehler in Maschinen sind meist sehr kostspielig bzw. zeitaufwändig. Umso schwerwiegender ist es, wenn zu deren Analyse und zur Vermeidung zukünftiger Abarbeitungsfehler die notwendigen Maschinendaten und Produktionsparameter fehlen. Mit dem neuen TwinCAT Analytics lässt sich genau dieses Informationsdefizit beheben, indem alle prozessrelevanten Weytp fffnglhehpsygj sujqrigwcdg vgnymf. Ldgii fgpdun – njbvblqp jo fjvuo dkktucgveftuy Oqappdgyiraaopinzc wbz Uzixjjmpxnhonkketu – vk riwu Yvmkqo xsczh jh ctd Bkprzreox fbvt bmp Toeen-yriidwli Ygzogx nfl jysur Oxydpc jf eqyqayb Mxgjapnrnatofa poq. eu iyjca wfivhegvqgmq Vcgmo dsw Dlevhmpzs.
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