Analog Devices, Inc. (ADI) hat „AutoML for Embedded“ vorgestellt – eine gemeinsam mit Antmicro entwickelte Lösung, die nun als Teil des Kenning-Frameworks verfügbar und in CodeFusion Studio™ integriert ist.
Mit der zunehmenden Verlagerung von Künstlicher Intelligenz (KI) an die Edge und der wachsenden Nachfrage nach intelligenten Edge-Geräten wächst auch der Druck auf Entwickler, innovative Lösungen schneller umzusetzen. Die Integration leistungsfähiger Modelle auf kleinste Mikrocontroller stellt dabei eine erhebliche technische Herausforderung dar – häufig verbunden mit einem hohen Einarbeitungsaufwand. ADI hat diesen Bedarf erkannt und AutoML for Embedded mitentwickelt, um Edge-KI für jeden zugänglicher, effizienter und skalierbarer zu machen.
AutoML for
Mit der zunehmenden Verlagerung von Künstlicher Intelligenz (KI) an die Edge und der wachsenden Nachfrage nach intelligenten Edge-Geräten wächst auch der Druck auf Entwickler, innovative Lösungen schneller umzusetzen. Die Integration leistungsfähiger Modelle auf kleinste Mikrocontroller stellt dabei eine erhebliche technische Herausforderung dar – häufig verbunden mit einem hohen Einarbeitungsaufwand. ADI hat diesen Bedarf erkannt und AutoML for Embedded mitentwickelt, um Edge-KI für jeden zugänglicher, effizienter und skalierbarer zu machen.
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