Scientist für Operations Research / Algorithmik (m/w/d) (Vollzeit | Jena)

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Scientist für Operations Research / Algorithmik (m/w/d)

Als Operations Research Scientist (m/w/d) sind Sie für die Lösung von Optimierungsproblemen aus dem Bereich Transport und Logistik verantwortlich und bringen diese in unsere innovative Softwarelösung ein. Sie werden hocheffiziente Algorithmen nach bestehendem State-of-the-Art entwickeln. Dies tun Sie als Teil eines Scrum-Teams, spezialisiert auf die Konzeptionierung, Implementierung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen. Sie tragen aktiv zur stetigen Verbesserung der bestehenden Prozesse und zur Erreichung der Sprintziele bei.

 

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir am Standort Jena einen Scientist für Operations Research / Algorithmik (m/w/d).

 

UNSERE BENEFITS:

#klimatisierteBüros #Kindergartenzuschuss #flexibleArbeitszeiten #betrieblicheAltersvorsorge #kostenloseGetränke #Mitarbeiterschulung #Kicker #Teamevents #Billard #Eventküche #Bonuskarte #Obstkörbe #Jobrad

 

Das erwartet Sie:
  • Sie konzeptionieren und implementieren Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen
  • Sie verbessern und erweitern die bestehenden Algorithmen, wie zur Routen- und Tourenplanung, zur Adressauflösung und zum MapMatching
  • Sie testen, benchmarken und dokumentieren die entwickelten Algorithmen
 

Das erwarten wir:
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse im Operations Research
  • Idealerweise gute Kenntnisse in der Lösung von Routen- und Tourenplanungsproblemen
  • Sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mittels C# (oder vergleichbar)
 

Darum DAKO:
  • Weil bei uns die Work-Life-Balance, die nicht nur hippes Wort, sondern gelebter Teil der Firmenkultur ist
  • Wir haben ein Betriebsklima, das von Wertschätzung und Offenheit geprägt ist
  • Wegen der langfristigen Perspektive in einem expandierenden Familienunternehmen mit flachen
Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

 

Wollen Sie die Zukunft unseres Unternehmens mitgestalten?

Dann senden Sie bitte Ihre Bewerbung (Lebenslauf, Zeugniskopien) mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung, möglichem Eintrittstermin und Job ID S21/008/DAK an Frau Denise Lamont (mein.job@dako.de).


Wir freuen uns auf Sie!

Ansprechpartner: Frau Denise Lamont ()

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