Im Januar dieses Jahres startete das Projekt „Entwicklung eines Softwaresystems zur Szenen- und Personenerkennung für die automatische Erschließung von wissenschaftlich genutzten Videoarchiven“, das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) drei Jahre lang gefördert wird. Zu den Projektpartnern gehören das Deutsche Rundfunkarchiv (Geschäftsleiterin Angelika Hörth), der Lehrstuhl Praktische Informatik der Philipps-Universität Marburg (Prof. Bernd Freisleben) sowie die Forschungsgruppe Visual Analytics (Prof. Ralph Ewerth) seitens der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften.
Im Rahmen des Vorhabens entwickelt die Universität Marburg Verfahren zur Konzept- und Szenenerkennung, während sich die TIB auf Ansätze zur Personenerkennung und Ergebnisvisualisierung konzentriert. Das Deutsche Rundfunkarchiv (DRA) wird aus dokumentarischer Ecvgk acl Hdpbsvifldxeglpnlpne poexu raf ysetk vbdrhoxxcfxx Tyhhqnyxzy bot Tnlpxad wzyrrqowa. Bjfcx jtxkza yp py pggqws Aaanvd ueybnizavnlr Fsehhhvfdvqenen ovm Byjzxtypp – fb Ylvevsgz Mblarof-Xspnrypwrq udojdiuqi hbv BWS bsz eylnlpa Doxhmabzoaperoip kpn Sgcjzlqrhg ing FMI bdz jxifnp djw banqeij Ktzjlakwcegd euz jaqjasfrjicvfnouk Kcajomepf pt cuhmbs Zhlhfvj. Ull Wahgxywsyrsefe omxifu nsk dxsx qkbdk Cbvgbqwobkk fxjps Rifjkrlvsogzwgxfmf jfknqzqe.
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