Syslogic präsentiert zwei neue Embedded-Systeme für KI-Inferenz-Anwendungen. Die beiden Embedded-Box-PCs basieren auf der Plattform Jetson TX2 von NVIDIA und eignen sich besonders gut für den Einsatz in Fahrzeugen.
Die Embedded-Spezialistin Syslogicist Mitglied des NVIDIA Jetson Partnerprogramms undgehört zu den führenden Herstellern von KI-fähigen Industriecomputern auf NVIDIA-Jetson-Basis. Mit dem Vehicle Computer RS A2 und dem Vehicle Computer RM A2 ergänzt Syslogic ihr Portfolio für KI-Anwendungen (Künstliche Intelligenz).
KI trifft auf Mobile Computing
Die eben lancierten Vehicle Computer wurden speziell für den mobilen Einsatz entwickelt. Sie werden für KI-Anwendungen in Fahrzeugen wie FTS (Fahrerlosen Transportsystemen), Spezial- oder Schienenfahrzeugen sowie in landwirtschaftlichen Maschinen eingesetzt.
Die Vehicle Computer RS A2 und RM A2 unterscheiden sich in puncto Bauhöhe und Schnittstellen. Der RM A2 verfügt im Vergleich zum RS A2 über vier zusätzliche LAN-Schnittstellen, die sich als PoE (Power over Ethernet) konfigurieren lassen. Beiden Rechnern gemein ist das NVIDIA-TX2-SoM (System on Module) aus der Jetson-Reihe, welches mit einem von Syslogic entwickelten und gefertigten Mainboard kombiniert wird.Die Plattform wurde speziell für KI-Inferenz-Anwendungen wie Objekt- oder Personenerkennung, autonomes Fahren, vorausschauende Wartung oder die Zustandsüberwachung von mobilen Maschinen oder Fahrzeugen entwickelt. Die Jetson-TX2-Plattform kombiniert serielle und parallele Prozessortechnologie, also CPU und GPU. Mit 256-NVIDIA-CUDA-Recheneinheiten stemmt das TX2-Modul auch anspruchsvolle Inferenzanwendungen und bietet damit KI at the Edge.
NVIDIA Jetpack SDK reduziert Aufwand und Kosten
Doch nicht nur die clevere Prozessortechnologie ist entscheidend, dass die Chipherstellerin NVIDIA bezüglich KI-Computing heute den Spitzenplatz einnimmt. Das Unternehmen bietet neben den SoMs ein umfassendes Software-Paket. Das Jetpack SDK (Software Development Kit) beinhaltet das Board Support Package, die Parallel-Computing-Plattform Cuda, die Unterstützung für Echtzeitbetriebssysteme und Linux4Tegra. Weiter verfügt Jetpack SDK über Bibliotheken für Deep Learning und Computer Vision und es werden Treiber für unterschiedliche Sensoren unterstützt. Daneben stellt NVIDIA eine breite Palette an Entwicklertools zur Verfügung. Mit dem Jetpack SDK macht NVIDIA den Einstieg in KI-Anwendungen so einfach wie möglich. Schließlich ist bei KI-Projekten die Software der mit Abstand größte Kostentreiber. Dank dem Jetpack SDK verringern sich Entwicklungsaufwand und -kosten für Unternehmen deutlich, weil sie auf ein breites Spektrum an Tools und Bibliotheken zurückgreifen können.
KI in der Industrie verlangt robuste Hardware
Damit die Stärken der NVIDIA-Jetson-Plattform auch im mobilen Einsatz zum Tragen kommen, integriert Syslogic die SoMs in ultrarobuste Embedded-Systeme. Mit über dreißig Jahren Erfahrung im Embedded-Markt weiss Syslogic, worauf es ankommt. Die Vehicle Computer RS und RM A2 sind für den langfristig zuverlässigen Betrieb unter erschwerten Bedingungen ausgelegt.
Die Geräte zeichnen sich durch ein cleveres Elektronikdesign, durch den Verzicht auf bewegliche Teile, durch verschraubbare Steckverbinder und durch ein robustes Gehäuse, das die Schutzklasse IP40 erfüllt, aus. Weiter eignen sich die KI Vehicle Computer für den erweiterten Temperaturbereich von –40 bis +80 Grad Celsius auf Bauteilebene. Für den Fahrzeugeinsatz verfügen sie zudem über einen integrierten Ignition Controller und ein rückwirkungsfreies CAN-Interface.
Die Standardprodukte hält Syslogic stets an Lager. Daneben ist das Unternehmen mit eigener europäischer Entwicklung und Fertigung dafür bekannt, auf Basis der Standardgeräte kundenspezifische Lösungen schnell und effizient umzusetzen. So ergänzt Syslogic je nach Anwendung beispielsweise I/Os oder Funkanbindung.
Neben den Vehicle Computern bietet Syslogic Embedded-Systeme auf NVIDIA-Basis speziell für Bahnanwendungen, für Smart City oder für die industrielle Automation.
Die Embedded-Spezialistin Syslogicist Mitglied des NVIDIA Jetson Partnerprogramms undgehört zu den führenden Herstellern von KI-fähigen Industriecomputern auf NVIDIA-Jetson-Basis. Mit dem Vehicle Computer RS A2 und dem Vehicle Computer RM A2 ergänzt Syslogic ihr Portfolio für KI-Anwendungen (Künstliche Intelligenz).
KI trifft auf Mobile Computing
Die eben lancierten Vehicle Computer wurden speziell für den mobilen Einsatz entwickelt. Sie werden für KI-Anwendungen in Fahrzeugen wie FTS (Fahrerlosen Transportsystemen), Spezial- oder Schienenfahrzeugen sowie in landwirtschaftlichen Maschinen eingesetzt.
Die Vehicle Computer RS A2 und RM A2 unterscheiden sich in puncto Bauhöhe und Schnittstellen. Der RM A2 verfügt im Vergleich zum RS A2 über vier zusätzliche LAN-Schnittstellen, die sich als PoE (Power over Ethernet) konfigurieren lassen. Beiden Rechnern gemein ist das NVIDIA-TX2-SoM (System on Module) aus der Jetson-Reihe, welches mit einem von Syslogic entwickelten und gefertigten Mainboard kombiniert wird.Die Plattform wurde speziell für KI-Inferenz-Anwendungen wie Objekt- oder Personenerkennung, autonomes Fahren, vorausschauende Wartung oder die Zustandsüberwachung von mobilen Maschinen oder Fahrzeugen entwickelt. Die Jetson-TX2-Plattform kombiniert serielle und parallele Prozessortechnologie, also CPU und GPU. Mit 256-NVIDIA-CUDA-Recheneinheiten stemmt das TX2-Modul auch anspruchsvolle Inferenzanwendungen und bietet damit KI at the Edge.
NVIDIA Jetpack SDK reduziert Aufwand und Kosten
Doch nicht nur die clevere Prozessortechnologie ist entscheidend, dass die Chipherstellerin NVIDIA bezüglich KI-Computing heute den Spitzenplatz einnimmt. Das Unternehmen bietet neben den SoMs ein umfassendes Software-Paket. Das Jetpack SDK (Software Development Kit) beinhaltet das Board Support Package, die Parallel-Computing-Plattform Cuda, die Unterstützung für Echtzeitbetriebssysteme und Linux4Tegra. Weiter verfügt Jetpack SDK über Bibliotheken für Deep Learning und Computer Vision und es werden Treiber für unterschiedliche Sensoren unterstützt. Daneben stellt NVIDIA eine breite Palette an Entwicklertools zur Verfügung. Mit dem Jetpack SDK macht NVIDIA den Einstieg in KI-Anwendungen so einfach wie möglich. Schließlich ist bei KI-Projekten die Software der mit Abstand größte Kostentreiber. Dank dem Jetpack SDK verringern sich Entwicklungsaufwand und -kosten für Unternehmen deutlich, weil sie auf ein breites Spektrum an Tools und Bibliotheken zurückgreifen können.
KI in der Industrie verlangt robuste Hardware
Damit die Stärken der NVIDIA-Jetson-Plattform auch im mobilen Einsatz zum Tragen kommen, integriert Syslogic die SoMs in ultrarobuste Embedded-Systeme. Mit über dreißig Jahren Erfahrung im Embedded-Markt weiss Syslogic, worauf es ankommt. Die Vehicle Computer RS und RM A2 sind für den langfristig zuverlässigen Betrieb unter erschwerten Bedingungen ausgelegt.
Die Geräte zeichnen sich durch ein cleveres Elektronikdesign, durch den Verzicht auf bewegliche Teile, durch verschraubbare Steckverbinder und durch ein robustes Gehäuse, das die Schutzklasse IP40 erfüllt, aus. Weiter eignen sich die KI Vehicle Computer für den erweiterten Temperaturbereich von –40 bis +80 Grad Celsius auf Bauteilebene. Für den Fahrzeugeinsatz verfügen sie zudem über einen integrierten Ignition Controller und ein rückwirkungsfreies CAN-Interface.
Die Standardprodukte hält Syslogic stets an Lager. Daneben ist das Unternehmen mit eigener europäischer Entwicklung und Fertigung dafür bekannt, auf Basis der Standardgeräte kundenspezifische Lösungen schnell und effizient umzusetzen. So ergänzt Syslogic je nach Anwendung beispielsweise I/Os oder Funkanbindung.
Neben den Vehicle Computern bietet Syslogic Embedded-Systeme auf NVIDIA-Basis speziell für Bahnanwendungen, für Smart City oder für die industrielle Automation.
