statworx, ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI, entwickelte für ein großes deutsches Medienunternehmen eine KI-basierte Produktempfehlungsfunktion auf seiner Videostreaming-Plattform, um sowohl die Monetarisierung zu optimieren als auch die Nutzererlebnisse durch personalisierte Empfehlungen zu verbessern. Trotz einer bereits durchgeführten Machbarkeitsstudie herrschte Unklarheit über die spezifischen Anforderungen und die Wahl des richtigen Anbieters. Es bestand die Gefahr, eine kostspielige und ineffektive Lösung zu implementieren, die den strategischen Zielen des Unternehmens nicht gerecht würde.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, entwickelte statworx einen umfassenden Bewertungsrahmen, der es dem Unternehmen ermöglichte, die geeignetsten Anbieter zu identifizieren und zu bewerten. Acht vielversprechende Anbieter wurden zu einem Pitch eingeladen, und ein Anbieter wurde ausgewählt, dessen Angebot 50 % unter den ursprünglichen Kostenschätzungen lag. Zusätzlich wurde ein sorgfältig geplanter Proof-of-Concept (PoC) Validierungsprozess implementiert, um die Lösung vor der endgültigen Implementierung zu testen.
Die erfolgreiche Auswahl und Implementierung führte zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer verbesserten Benutzererfahrung. Die personalisierten Produktempfehlungen erhöhten die Nutzerbindung und schufen eine neue Ertragsquelle, die das Wachstum der Plattform maßgeblich unterstützte.
Weitere Informationen über unsere Services und Produkte finden Sie auf unserer Website.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, entwickelte statworx einen umfassenden Bewertungsrahmen, der es dem Unternehmen ermöglichte, die geeignetsten Anbieter zu identifizieren und zu bewerten. Acht vielversprechende Anbieter wurden zu einem Pitch eingeladen, und ein Anbieter wurde ausgewählt, dessen Angebot 50 % unter den ursprünglichen Kostenschätzungen lag. Zusätzlich wurde ein sorgfältig geplanter Proof-of-Concept (PoC) Validierungsprozess implementiert, um die Lösung vor der endgültigen Implementierung zu testen.
Die erfolgreiche Auswahl und Implementierung führte zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer verbesserten Benutzererfahrung. Die personalisierten Produktempfehlungen erhöhten die Nutzerbindung und schufen eine neue Ertragsquelle, die das Wachstum der Plattform maßgeblich unterstützte.
Weitere Informationen über unsere Services und Produkte finden Sie auf unserer Website.
