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StatSoft (Europe) GmbH

Industrielle Produktionsprozesse mit Data Mining verbessern

Kick-off-Seminar

(PresseBox) (Hamburg, )
Mit dem technischen Fortschritt wachsen die Datenmengen in Industrieunternehmen. Doch viele Daten werden lediglich gesammelt und gespeichert – aber nicht ausgewertet. Hier verbergen sich Wissensschätze, die nur gehoben sein wollen!

Data Mining identifiziert selbst in Massendaten die entscheidenden Qualitätsparameter, Störgrößen und Fehlermuster. „Was-wäre-wenn“-Simulationen zeigen Potenziale auf. Data Mining geht damit über ein reines Monitoring hinaus; es verhilft zu einem tieferen Prozessverständnis, vermeidet Fehler und verbessert die Qualität.

Die Teilnehmer lernen, wie sie datenbasiert Qualität steigern und Prozesse optimieren können. Sie arbeiten in praxisnahen Szenarien mit der Datenanalyse-Software STATISTICA Data Miner. In echten Produktionsdaten werden Muster, Trends und Zusammenhänge identifiziert, so dass schon nach kurzer Zeit ein Einblick gewonnen wird, wie effiziente Mining-Techniken umsetzbare Ergebnisse liefern, ohne dass detaillierte Vorkenntnisse erforderlich sind.

Das Seminar ist Bestandteil der beliebten Kick-off-Seminarreihe, die StatSoft, der Hersteller der Datenanalyse-Software STATISTICA, aufgrund der großen Nachfrage auch in diesem Jahr fortsetzt.

Die Kick-off-Seminare zeichnen sich dadurch aus, dass sie innerhalb eines halben Tages einen sehr praxisnahen Einstieg in ein datenanalyserelevantes Thema geben und darüber hinaus mit nur € 95 zzgl. MwSt. kostenmäßig kaum zu Buche schlagen. Diese exklusiven Veranstaltungen sind auf eine kleine Teilnehmerzahl begrenzt.

Industrielle Produktionsprozesse mit Data Mining verbessern: 8. + 9.5.2012 in Stuttgart – jeweils von 10 - 15 Uhr.

Weitere Details und Anmeldung unter: www.statsoft.de/top-event

StatSoft (Europe) GmbH

StatSoft (gegr. 1984, Hauptsitz Tulsa, OK, USA) ist weltweit einer der führenden Anbieter von statistischer und grafischer Datenanalysesoftware und hat derzeit weltweit 20 Niederlassungen (vertreten auf allen Kontinenten). Die deutsche Niederlassung StatSoft (Europe) GmbH, gegr. 1986, mit Sitz in Hamburg ist zuständig für den Vertrieb in Deutschland, Österreich, der Schweiz sowie den Benelux-Staaten, für technischen Support, Implementierung und Anpassung der Software, Schulungen und Consulting in allen Fragen der statistischen Datenanalyse sowie für die Übersetzung der Programme in die deutsche Sprache.

Das Kernprodukt von StatSoft ist das Datenanalyseprogramm STATISTICA. STATISTICA ist modular aufgebaut und bietet sowohl universelle Auswertemethoden als auch spezielle Branchenlösungen. Die grafischen und statistischen Auswertungsfunktionen der Datenanalysesoftware sind sowohl als Einzelmodule verfügbar, lassen sich aber problemlos in Komplettsysteme integrieren. STATISTICA gibt es sowohl als Desktop-Lösungen wie auch als umfassende Enterprise-Lösungen. Schwerpunkte bilden hier zum einen ein breites analytisches Instrumentarium für das Data Mining sowie die Auswertung von Prozessdaten, die im Rahmen der Herstellung von qualitativ hochwertigen Produkten zunehmend an Bedeutung gewinnt. Hervorzuheben sind darüber hinaus die Optionen zur Integration sämtlicher Lösungen in das Internet, d.h. sowohl hinsichtlich der Steuerung der Software wie auch der Ergebnisverteilung.

Die Tatsache, dass alle Produkte auf STATISTICA und damit auf von StatSoft selbst entwickelten Technologien aufbauen, wirkt sich für die Kunden positiv nicht nur hinsichtlich der Integration der Software in seine bestehende Umgebung sondern auch hinsichtlich der Preisgestaltung aus.

Außer Software zur Datenanalyse bietet StatSoft ein umfangreiches Angebot von Dienstleistungen rund um dieses Thema an. So beinhaltet z.B. das Schulungsangebot neben STATISTICA-Schulungen auch produktunabhängige Methodenkurse u.a. zum Thema Statistik, Versuchsplanung und Data Mining.

StatSoft´s kompetente Referenten/Mitarbeiter sind erfahrene Praktiker, die seit vielen Jahren Unternehmen auf den Gebieten Data Mining und Prozessoptimierung beraten, Vorträge halten und Autoren statistischer Fachartikel sind.

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