Viele Werkstücke in der industriellen Fertigung sind mit eingravierten oder aufgeprägten Kennzahlen und Codes gekennzeichnet, um die Identifikation, die Weiterverarbeitung und die Rückverfolgbarkeit einzelner Bauteile sicherzustellen. Insbesondere auf stark reflektierenden Oberflächen ist die Anwendung von Schrifterkennungsverfahren (Optical Character Recognition, OCR) schwierig und zeitaufwändig. Einerseits liegt dies in der mangelnden „Sichtbarkeit“ der Schrift begründet, welche die Verarbeitungsgeschwindigkeit vieler Schrifterkennungsverfahren stark einschränkt.
Andererseits nehmen die notwendigen Bildvorverarbeitungsschritte zur Schrifterkennung bei den gängigen OCR-Verfahren einen beachtlichen Anteil der Prozessorleistung in Anspruch. Dies wiederum ist ein limitierender Faktor für hohe Bildraten, die von Hochgeschwindigkeitskameras geliefert werden können. Mit dem Einsatz von CMOS-Kameras, in denen ein Pixel Professor Modul integriert ist, lässt sich das Erfassen von Kennzahlen und Codes automatisieren und die Erkennungsschritte für das Lesen von Schriftzeichen beschleunigen.
Die Photonfocus Kamera mit dem integrierten Pixel Professor übernimmt zwei Aufgaben gleichzeitig: zum einen liefert sie im LinLog-Modus aufgezeichnete, überblendungsfreie Bilder, und zum anderen gibt sie die Bilder direkt zur Bildvorverarbeitung an den Pixel Professor weiter. An den Computer wird dann das bereits vorverarbeitete Binärbild weitergegeben, in dem abschliessend die OCR-Software ausgeführt wird.
Mit dem Pixel Professor lässt sich eine vielfach höhere Bildrate im Vergleich zu Standardbildverarbeitungssystemen zur Schrifterkennung erreichen, die ausschliesslich OCR-Software einsetzen. Weitere Features der Kamera, wie z.B. LinLog oder Multiple Region of Interest (MROI) für optimierte Bildqualität, werden durch den Einsatz des Pixel Professors grundsätzlich nicht beeinträchtigt. Vielmehr ist die Pixel Professor Technologie ideal auf die CMOS Kameratechnologie abgestimmt worden. Für diese Applikation ist der Einsatz der Pixel Professor Kameraserie MV-D1024E-PP01 geeignet.
Dank Pixel Professor Technologie kann die Vorverarbeitung der Bildinformationen in der Kamera in Echtzeit durchgeführt werden. Dadurch lässt sich je nach Konfiguration der Bilddurchsatz durch die OCR-Software um den Faktor 10 bis 20 erhöhen. Mit der Implementierung zusätzlicher Filter in den Algorithmus kann eine verbesserte Segmentierung erreicht werden, die zu einer weiteren Steigerung der Gesamtleistung der Zeichenerkennung beiträgt.
Die Eigenschaften der MV-D1024E Kameras werden ergänzt durch die Vorverarbeitungsschritte des Pixel Professors, in dem folgende Operatoren implementiert sind: Zweidimensionale Convolver mit Filtermatrix (3x3, 5x5, 7x7 oder mehr), nicht-Lineare Filter (Mediane usw.), Histogrammer, morphologische Operationen (Erosion und Dilation), Look-Up-Tabellen (LUT), Bildpuffer, Bildarithmetik, Farbraumkonvertierung, Triangulation, Histogrammberechnung für adaptive Steuerung der Kontrastverstärker und Schwellwerte.
Das Bedienen der Pixel Professor Funktionen erfordert keine speziellen FPGA Programmierkenntnisse. Für eine komfortable Bedienung sorgt eine anwenderfreundliche Benutzeroberfläche (GUI), die mit einer schnellen Vorschau als Konfigurationshilfe ausgestattet ist.
Direkt-Link zu den Photonfocus CMOS-Kameras:
http://www.rauscher.de/...
Messehinweis:
VISION 2009
Halle 4 - Stand 4C15
RAUSCHER
Johann-G.Gutenberg-Str. 20
D-82140 Olching
Telefon 0 81 42 / 4 48 41-0
Fax 0 81 42 / 4 48 41-90
E-Mail: info@rauscher.de
www.rauscher.de
Andererseits nehmen die notwendigen Bildvorverarbeitungsschritte zur Schrifterkennung bei den gängigen OCR-Verfahren einen beachtlichen Anteil der Prozessorleistung in Anspruch. Dies wiederum ist ein limitierender Faktor für hohe Bildraten, die von Hochgeschwindigkeitskameras geliefert werden können. Mit dem Einsatz von CMOS-Kameras, in denen ein Pixel Professor Modul integriert ist, lässt sich das Erfassen von Kennzahlen und Codes automatisieren und die Erkennungsschritte für das Lesen von Schriftzeichen beschleunigen.
Die Photonfocus Kamera mit dem integrierten Pixel Professor übernimmt zwei Aufgaben gleichzeitig: zum einen liefert sie im LinLog-Modus aufgezeichnete, überblendungsfreie Bilder, und zum anderen gibt sie die Bilder direkt zur Bildvorverarbeitung an den Pixel Professor weiter. An den Computer wird dann das bereits vorverarbeitete Binärbild weitergegeben, in dem abschliessend die OCR-Software ausgeführt wird.
Mit dem Pixel Professor lässt sich eine vielfach höhere Bildrate im Vergleich zu Standardbildverarbeitungssystemen zur Schrifterkennung erreichen, die ausschliesslich OCR-Software einsetzen. Weitere Features der Kamera, wie z.B. LinLog oder Multiple Region of Interest (MROI) für optimierte Bildqualität, werden durch den Einsatz des Pixel Professors grundsätzlich nicht beeinträchtigt. Vielmehr ist die Pixel Professor Technologie ideal auf die CMOS Kameratechnologie abgestimmt worden. Für diese Applikation ist der Einsatz der Pixel Professor Kameraserie MV-D1024E-PP01 geeignet.
Dank Pixel Professor Technologie kann die Vorverarbeitung der Bildinformationen in der Kamera in Echtzeit durchgeführt werden. Dadurch lässt sich je nach Konfiguration der Bilddurchsatz durch die OCR-Software um den Faktor 10 bis 20 erhöhen. Mit der Implementierung zusätzlicher Filter in den Algorithmus kann eine verbesserte Segmentierung erreicht werden, die zu einer weiteren Steigerung der Gesamtleistung der Zeichenerkennung beiträgt.
Die Eigenschaften der MV-D1024E Kameras werden ergänzt durch die Vorverarbeitungsschritte des Pixel Professors, in dem folgende Operatoren implementiert sind: Zweidimensionale Convolver mit Filtermatrix (3x3, 5x5, 7x7 oder mehr), nicht-Lineare Filter (Mediane usw.), Histogrammer, morphologische Operationen (Erosion und Dilation), Look-Up-Tabellen (LUT), Bildpuffer, Bildarithmetik, Farbraumkonvertierung, Triangulation, Histogrammberechnung für adaptive Steuerung der Kontrastverstärker und Schwellwerte.
Das Bedienen der Pixel Professor Funktionen erfordert keine speziellen FPGA Programmierkenntnisse. Für eine komfortable Bedienung sorgt eine anwenderfreundliche Benutzeroberfläche (GUI), die mit einer schnellen Vorschau als Konfigurationshilfe ausgestattet ist.
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