Im gesamten Vergleich mit allen bekannten Open Source and Closed Source Data Mining Anwendungen liegt RapidMiner direkt hinter SPSS PASW Modeler (Clementine) auf dem zweiten Platz. Mit einem Zuwachs von 78% gegenüber dem Vorjahr ist RapidMiner die Datenanalyse-Software mit dem zweitstärksten Wachstum in den Nutzerzahlen insgesamt und nicht nur die bereits verbeitetste, sondern auch die sich am schnellsten weiter verbreitende Open Source Data Mining Lösung. Mittlerweile setzen bereits 21% der befragten Data Mining Experten weltweit RapidMiner ein. Bedenkt man, dass Unternehmen wie SAS und SPSS mit ihren Lösungen bereits seit über 40 Jahren am Markt sind, die Software RapidMiner aber erst seit acht Jahren, verdeutlicht dies das enorme Wachstum der RapidMiner Anwenderzahlen und die schnelle Marktdurchdringung.
RapidMiner ist die weltweit führende Open Source Lösung für Datenanalyse, Predictive Analytics und Data Mining. Mit der RapidMiner Enterprise Edition, wird der vollständige Prozess von Datenintegration und -transformation (ETL) über Data Mining bis hin zum Reporting von Ergebnissen in einer einzigen Lösung kombiniert. RapidMiner bietet eine hohe Flexibilität bei der Definition von Analyseprozessen und gilt als die umfassendste Lösung für Datenanalyse und automatische Datenintegration am Markt. RapidMiner ermöglicht es, damit zukünftige Chancen und Risiken vorauszusagen und zu visualisieren. Rapid-I nennt dies Intelligent Business Intelligence oder kurz: Report the Future.
Rapid-I ist innovativer Anbieter von Software, Lösungen und Dienstleistungen im Bereich Predictive Analytics, Data Mining, Text Mining und Web Mining. Rapid-I bietet seinen Kunden automatisierbare intelligente Analysen auch großer Text- und Datenmengen und hieraus abgeleitete Klassifikations- und Prognosesysteme. Der Open Source Data Mining Spezialist Rapid-I ermöglicht damit anderen Unternehmen den Einsatz modernster Technologien zur intelligenten Datenanalyse, zur Entdeckung bislang ungenutzten Unternehmenswissens aus vorhandenen Datenbeständen und zur Optimierung von Prozessen und Geschäftsabläufen.
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