Wie ist unsere Milchstrasse entstanden? Welche Generationen von Sternen haben sie geprägt – und wie hat sich ihre chemische Zusammensetzung über Milliarden Jahre verändert?
Antworten auf solche Fragen finden Astronominnen und Astronomen unter anderem im Licht der Sterne. Denn Sterne tragen eine Art chemischen Fingerabdruck in sich. Bestimmte Elemente hinterlassen charakteristische Spuren in ihrem Spektrum. Daraus lässt sich ableiten, aus welchem Material ein Stern entstanden ist und welche Prozesse seine Umgebung zuvor geprägt haben.
Sterne werden damit zu Zeitzeugen der Geschichte unserer Galaxie. Das Forschungsgebiet, das solche Spuren untersucht, wird auch als galaktische Archäologie bezeichnet.
Eine neu entwickelte Software soll diese Analysen einfacher zugänglich machen: webSME ermöglicht es, Sternspektren direkt über eine Weboberfläche auszuwerten und daraus wichtige Eigenschaften eines Sterns sowie die Häufigkeit verschiedener chemischer Elemente zu bestimmen.
Die wissenschaftlichen Grundlagen und die Validierung von webSME wurden 2026 in der Fachzeitschrift Astronomy & Astrophysics vorgestellt. Die Arbeit von Dr. Johannes Puschnig und Koautoren beschreibt webSME als webbasierte Weiterentwicklung bestehender Methoden zur Analyse hochaufgelöster Sternspektren.
Astrophysik direkt im Browser
Die Analyse von Sternspektren ist normalerweise ein technisch anspruchsvoller Prozess. Es werden spezielle Programme, umfangreiche physikalische Modelle und teilweise grosse Datenmengen benötigt. webSME verlagert einen wesentlichen Teil dieser Komplexität auf einen Server. Anwenderinnen und Anwender können Beobachtungsdaten über eine Weboberfläche hochladen, die gewünschte Analyse auswählen und die Berechnung direkt im Browser starten.
Aus den Daten lassen sich beispielsweise die Temperatur eines Sterns, seine Oberflächengravitation, sein Metallgehalt oder die Häufigkeit einzelner chemischer Elemente ableiten. webSME kann ausserdem künstliche Sternspektren erzeugen und diese mit realen Beobachtungen vergleichen.
Von Forschungsprojekten bis zur Ausbildung
Ein Vorteil der webbasierten Lösung liegt darin, dass Nutzerinnen und Nutzer keine komplexe wissenschaftliche Softwareumgebung auf dem eigenen Rechner einrichten müssen. Das macht webSME nicht nur für Forschungsprojekte interessant, sondern auch für Ausbildung und Lehre. Die Software wurde bereits bei astronomischen Ausbildungskursen eingesetzt, bei denen Studierende mit realen Beobachtungsdaten arbeiteten und selbst Eigenschaften von Sternen bestimmten. Für Studierende wird dadurch ein Bereich der Astrophysik unmittelbar erfahrbar, der ansonsten schnell abstrakt wirkt: Aus einem zunächst unscheinbaren Spektrum kann Schritt für Schritt abgeleitet werden, wie heiss ein Stern ist und welche chemischen Elemente sich in seiner Atmosphäre befinden.
Wenn Forschung und Softwareentwicklung zusammenkommen
webSME zeigt zugleich, wie eng moderne wissenschaftliche Forschung heute mit professioneller Softwareentwicklung verbunden ist. Hinter der vergleichsweise einfachen Weboberfläche arbeiten physikalische Modelle, grosse wissenschaftliche Datensätze und numerische Berechnungsverfahren zusammen. Damit aus diesen Komponenten ein Werkzeug entsteht, das zuverlässig und reproduzierbar eingesetzt werden kann, müssen wissenschaftliche Methodik und Softwareentwicklung eng miteinander verzahnt werden.
Johannes Puschnig, Erstautor der wissenschaftlichen Arbeit, ist Astrophysiker und Geschäftsführer der Quellcode 360 GmbH. Das Projekt ist damit auch ein Beispiel für jene Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Softwareentwicklung, auf die sich Quellcode 360 unter anderem spezialisiert.
Das Unternehmen entwickelt individuelle Softwarelösungen für Forschung, KMU und Start-ups – insbesondere dort, wo fachlich spezialisierte Anforderungen mit Standardsoftware nicht sinnvoll abgebildet werden können.
Quellcode 360 GmbH - Softwareentwicklung und IT-Lösungen
webSME macht diese Verbindung an einem besonders anschaulichen Beispiel sichtbar: Die Sterne liefern die Beobachtungsdaten, die Astrophysik liefert die Modelle – und Software sorgt dafür, dass daraus nutzbare Informationen werden.
Die Sterne tragen Spuren der Geschichte unserer Milchstrasse in sich. webSME hilft dabei, sie zu lesen.
Antworten auf solche Fragen finden Astronominnen und Astronomen unter anderem im Licht der Sterne. Denn Sterne tragen eine Art chemischen Fingerabdruck in sich. Bestimmte Elemente hinterlassen charakteristische Spuren in ihrem Spektrum. Daraus lässt sich ableiten, aus welchem Material ein Stern entstanden ist und welche Prozesse seine Umgebung zuvor geprägt haben.
Sterne werden damit zu Zeitzeugen der Geschichte unserer Galaxie. Das Forschungsgebiet, das solche Spuren untersucht, wird auch als galaktische Archäologie bezeichnet.
Eine neu entwickelte Software soll diese Analysen einfacher zugänglich machen: webSME ermöglicht es, Sternspektren direkt über eine Weboberfläche auszuwerten und daraus wichtige Eigenschaften eines Sterns sowie die Häufigkeit verschiedener chemischer Elemente zu bestimmen.
Die wissenschaftlichen Grundlagen und die Validierung von webSME wurden 2026 in der Fachzeitschrift Astronomy & Astrophysics vorgestellt. Die Arbeit von Dr. Johannes Puschnig und Koautoren beschreibt webSME als webbasierte Weiterentwicklung bestehender Methoden zur Analyse hochaufgelöster Sternspektren.
Astrophysik direkt im Browser
Die Analyse von Sternspektren ist normalerweise ein technisch anspruchsvoller Prozess. Es werden spezielle Programme, umfangreiche physikalische Modelle und teilweise grosse Datenmengen benötigt. webSME verlagert einen wesentlichen Teil dieser Komplexität auf einen Server. Anwenderinnen und Anwender können Beobachtungsdaten über eine Weboberfläche hochladen, die gewünschte Analyse auswählen und die Berechnung direkt im Browser starten.
Aus den Daten lassen sich beispielsweise die Temperatur eines Sterns, seine Oberflächengravitation, sein Metallgehalt oder die Häufigkeit einzelner chemischer Elemente ableiten. webSME kann ausserdem künstliche Sternspektren erzeugen und diese mit realen Beobachtungen vergleichen.
Von Forschungsprojekten bis zur Ausbildung
Ein Vorteil der webbasierten Lösung liegt darin, dass Nutzerinnen und Nutzer keine komplexe wissenschaftliche Softwareumgebung auf dem eigenen Rechner einrichten müssen. Das macht webSME nicht nur für Forschungsprojekte interessant, sondern auch für Ausbildung und Lehre. Die Software wurde bereits bei astronomischen Ausbildungskursen eingesetzt, bei denen Studierende mit realen Beobachtungsdaten arbeiteten und selbst Eigenschaften von Sternen bestimmten. Für Studierende wird dadurch ein Bereich der Astrophysik unmittelbar erfahrbar, der ansonsten schnell abstrakt wirkt: Aus einem zunächst unscheinbaren Spektrum kann Schritt für Schritt abgeleitet werden, wie heiss ein Stern ist und welche chemischen Elemente sich in seiner Atmosphäre befinden.
Wenn Forschung und Softwareentwicklung zusammenkommen
webSME zeigt zugleich, wie eng moderne wissenschaftliche Forschung heute mit professioneller Softwareentwicklung verbunden ist. Hinter der vergleichsweise einfachen Weboberfläche arbeiten physikalische Modelle, grosse wissenschaftliche Datensätze und numerische Berechnungsverfahren zusammen. Damit aus diesen Komponenten ein Werkzeug entsteht, das zuverlässig und reproduzierbar eingesetzt werden kann, müssen wissenschaftliche Methodik und Softwareentwicklung eng miteinander verzahnt werden.
Johannes Puschnig, Erstautor der wissenschaftlichen Arbeit, ist Astrophysiker und Geschäftsführer der Quellcode 360 GmbH. Das Projekt ist damit auch ein Beispiel für jene Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Softwareentwicklung, auf die sich Quellcode 360 unter anderem spezialisiert.
Das Unternehmen entwickelt individuelle Softwarelösungen für Forschung, KMU und Start-ups – insbesondere dort, wo fachlich spezialisierte Anforderungen mit Standardsoftware nicht sinnvoll abgebildet werden können.
Quellcode 360 GmbH - Softwareentwicklung und IT-Lösungen
webSME macht diese Verbindung an einem besonders anschaulichen Beispiel sichtbar: Die Sterne liefern die Beobachtungsdaten, die Astrophysik liefert die Modelle – und Software sorgt dafür, dass daraus nutzbare Informationen werden.
Die Sterne tragen Spuren der Geschichte unserer Milchstrasse in sich. webSME hilft dabei, sie zu lesen.
