Ahmet Yilmaz, Muikilu Ndaye, Grigoriy Šostakovic - solche und ähnliche Namen finden sich zwischen Flensburg und Garmisch-Partenkirchen längst genauso selbstverständlich wie Karl Meier, Mattias Kraus und Christine Schmitt. Nach Angaben des Statistischen Bundesamtes leben in Deutschland ca. 7,3 Mio. Ausländer, das sind rund 8,9 Prozent der Bevölkerung (Stand: 31.10.2005). Kein Wunder also, dass Mitarbeiter einer Hotline, eines Call Centers oder aus dem Vertriebsdienst häufig ihre liebe Not damit haben, einen Anrufer im CRM- oder ERP-System schnell und korrekt zuzuordnen. Die Standard-Suche der meisten Systeme findet nämlich rein gar nichts, wenn Suchbegriff und Name nicht hundertprozentig übereinstimmen - und das kann schon bei scheinbar einfachen Namen wie Meier, Krause und Schmidt sehr leicht passieren, wie ein Blick auf mögliche Varianten zeigt: Maier, Meyer, Mayr; Kraus, Krauss, Krauß; Schmitt, Schmied, Schmid...
Gefunden: Sylvia Nagel aus Neuhausen am Rheinfall
Hat der Mitarbeiter den Namen des Anrufers nicht richtig verstanden, bleibt ihm nur die Wahl zwischen drei schlechten Möglichkeiten. Erstens: Er lässt sich den Namen umständlich buchstabieren - das ärgert den (potenziellen) Kunden, der sich nicht verstanden fühlt. Zweitens: Er versucht die Kundennummer in Erfahrung zu bringen - was oft zu Irritationen führt, da viele Anrufer diese nur selten zur Hand haben. Drittens: Er legt kurzerhand einen neuen Datensatz an - und produziert damit eine Dublette, sprich einen doppelten Eintrag in der Datenbank. In allen drei Fällen leidet die Produktivität des Call Centers oder des Vertriebs. Die Omikron Adress-Suche hilft weiter: Unabhängig von Hörfehlern, Vertippern oder anderen Abweichungen von der regulären Schreibweise findet die Suche blitzschnell und einfach die gewünschten Adress-Daten, und zwar über alle Adressfelder hinweg, also auch über Straßen- und Ortsbezeichnungen. Ruft also beispielsweise Frau Sylvia Nagel aus Neuhausen am Rheinfall an, wird sie selbst dann sofort gefunden, wenn der Mitarbeiter nach einer Silvia Nadel aus Heuhaufen am Reinfall suchen sollte. Dabei spielt es keine Rolle, in welcher Reihenfolge und Schreibweise die Suchbegriffe ins Freitextfeld eingegeben werden.
Findet sich in allen Sprachen zurecht
Die sprachenunabhängige Omikron Adress-Suche basiert auf dem FACT-Ähnlichkeits-Algorithmus und ist auch für internationale Adress-Datenbanken geeignet. Neben Tippfehlern (Neuhasuen/Neuhausen) und phonetischen Ähnlichkeiten (Meier/Mayer/Mayr) erkennt das System auch Wortmutationen (Hard- & Software AG/Soft- & Hardware AG), umgangssprachliche Verkürzungen (Düdorf/Düsseldorf) sowie Abkürzungen - und zwar ohne hinterlegte Wortlisten. Selbst in riesigen Datenbeständen mit Millionen von Adressen wird die Suche in Sekundenbruchteilen fündig. Weiterer Vorteil: Die Entstehung von Dubletten wird effektiv verhindert, die Qualität der Adress-Daten steigt.
Fazit: Zufriedene Kunden und verbesserte Prozesse
Das System schafft einerseits die Grundlage für einen sehr persönlichen Dialog mit dem Kunden - und zwar direkt bei Anruf. Andererseits bietet die bessere Suche auch Vorteile in punkto Produktivität und Prozessoptimierung. Diese Faktoren ermöglichen eine Steigerung der Wertschöpfung auf beiden Seiten: sowohl bei den Kunden als auch bei den Mitarbeitern. Die Software kann problemlos in alle CRM-/ERP-Systeme integriert werden. Für SAP, SalesLogix, ACT!, Microsoft CRM und Servoy ist bereits eine fertige Integration verfügbar.
Gefunden: Sylvia Nagel aus Neuhausen am Rheinfall
Hat der Mitarbeiter den Namen des Anrufers nicht richtig verstanden, bleibt ihm nur die Wahl zwischen drei schlechten Möglichkeiten. Erstens: Er lässt sich den Namen umständlich buchstabieren - das ärgert den (potenziellen) Kunden, der sich nicht verstanden fühlt. Zweitens: Er versucht die Kundennummer in Erfahrung zu bringen - was oft zu Irritationen führt, da viele Anrufer diese nur selten zur Hand haben. Drittens: Er legt kurzerhand einen neuen Datensatz an - und produziert damit eine Dublette, sprich einen doppelten Eintrag in der Datenbank. In allen drei Fällen leidet die Produktivität des Call Centers oder des Vertriebs. Die Omikron Adress-Suche hilft weiter: Unabhängig von Hörfehlern, Vertippern oder anderen Abweichungen von der regulären Schreibweise findet die Suche blitzschnell und einfach die gewünschten Adress-Daten, und zwar über alle Adressfelder hinweg, also auch über Straßen- und Ortsbezeichnungen. Ruft also beispielsweise Frau Sylvia Nagel aus Neuhausen am Rheinfall an, wird sie selbst dann sofort gefunden, wenn der Mitarbeiter nach einer Silvia Nadel aus Heuhaufen am Reinfall suchen sollte. Dabei spielt es keine Rolle, in welcher Reihenfolge und Schreibweise die Suchbegriffe ins Freitextfeld eingegeben werden.
Findet sich in allen Sprachen zurecht
Die sprachenunabhängige Omikron Adress-Suche basiert auf dem FACT-Ähnlichkeits-Algorithmus und ist auch für internationale Adress-Datenbanken geeignet. Neben Tippfehlern (Neuhasuen/Neuhausen) und phonetischen Ähnlichkeiten (Meier/Mayer/Mayr) erkennt das System auch Wortmutationen (Hard- & Software AG/Soft- & Hardware AG), umgangssprachliche Verkürzungen (Düdorf/Düsseldorf) sowie Abkürzungen - und zwar ohne hinterlegte Wortlisten. Selbst in riesigen Datenbeständen mit Millionen von Adressen wird die Suche in Sekundenbruchteilen fündig. Weiterer Vorteil: Die Entstehung von Dubletten wird effektiv verhindert, die Qualität der Adress-Daten steigt.
Fazit: Zufriedene Kunden und verbesserte Prozesse
Das System schafft einerseits die Grundlage für einen sehr persönlichen Dialog mit dem Kunden - und zwar direkt bei Anruf. Andererseits bietet die bessere Suche auch Vorteile in punkto Produktivität und Prozessoptimierung. Diese Faktoren ermöglichen eine Steigerung der Wertschöpfung auf beiden Seiten: sowohl bei den Kunden als auch bei den Mitarbeitern. Die Software kann problemlos in alle CRM-/ERP-Systeme integriert werden. Für SAP, SalesLogix, ACT!, Microsoft CRM und Servoy ist bereits eine fertige Integration verfügbar.
