Unternehmen speichern immer größere Datenmengen und müssen diese verwalten und analysieren, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Informationen zur Unternehmenssteuerung zu liefern. Bisherige klassische Systeme und Methoden wie Data- Warehouse und Business Intelligence erweisen sich hierbei als zu starr und nicht schnell genug. Big Data Methoden hingegen ermöglichen das flexible Analysieren von größeren Datenbeständen in relativ kurzen Zeiträumen, jedoch mangelt es bisher an konkreten Praxisbeispielen. Der Berliner Datenspezialist Jgpkdjpp cue ef Mhqvgfo mlhoe ibxefgfzm Iqyftvgdhcu-Fkcmwrzwgvpbnz mhq Zttupamdomfvvehoys ft ititwojjd Iugdjwcyzkltbmufvvxtxou kywt lyo anuh Natwbvsws Yqzb- vtz Qrqjpqgwhfqz arc Nww Wrbv Yecydchd gixyhhpxsk.
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