"Viele Unternehmen suchen nach einer systematischen Vorgehensweise für das schnelle Entwickeln und Einsetzen von Prognosen für die Fehlervermeidung, die Überwachung von Maschinenzuständen und die Maschinenwartung", erklärte Dr. Jay Lee, Professor und Leiter des Center on Intelligent Maintenance Systems. "Das neue Watchdog Agent Prognostics Toolkit für NI LabVIEW stellt eine bedienfreundliche Lösung für die vorbeugende Wartung und Prognose dar."
Ingenieuren steht mit dem Toolkit eine sofort einsatzfähige Prognoselösung zur Verfügung, die zu einer deutlichen Effizienzsteigerung bei der Entwicklung von Anwendungen im Bereich der Prognose und Überwachung von Maschinenzuständen führen kann. Das Toolkit nutzt die leistungsstarken Signalverarbeitungsfunktionen von LabVIEW und die umfangreichen Analysefunktionen der NI Sound and Vibration Measurement Suite und bietet eine Reihe von Algorithmen, darunter logistische Regression und statistische Mustererkennung, eine Kohonen-Karte, ein Gauß'sches Mischmodell und eine Support-Vektor-Maschine (SVM). Mit den Algorithmen können Ingenieure Maschinen- und Komponentendeskriptoren für Betriebszustände und Fehlermodi erstellen. Außerdem lassen sich damit mehrere Sensormesswerte in Zustandsinformationen umwandeln und für eine effiziente Überwachung zusammenfassen. Das Toolkit umfasst zudem ein Netzdiagramm, das die Zustandswerte von mehreren Maschinenkomponenten auf einem einzigen Bildschirm darstellt.
Neben der Integration in die Sound and Vibration Measurement Suite kann das Watchdog Agent Prognostics Toolkit für LabVIEW ältere Daten, die mit NI-Messhardware wie NI CompactRIO, NI CompactDAQ, PXI und PCI gesammelt wurden, lesen. Außerdem lässt es sich mit eZ-TOMAS, einem Daten-Plugin für das TDMS-Format (Technical Data Management Streaming) von IOtech, vibDaq von CalBay Systems oder jedem anderen Datenerfassungssystem im NI-TDMS-Dateiformat einsetzen.
Weitere Informationen zum Watchdog Agent Prognostics Toolkit für LabVIEW stehen unter www.ni.com/watchdogagent bereit. Außerdem kann eine Testversion heruntergeladen werden.
*National Science Foundation's Industry/University Cooperative Research Center on Intelligent Maintenance Systems