Wenn große Datenmengen zur Integration in ein Data Warehouse aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet werden, sind verschiedene ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden) notwendig. IBM DataStage® bietet dazu eine hoch entwickelte ETL-Plattform, die Ihnen in verschiedenen Versionen zur Verfügung steht, sowohl zum Einsatz On-Premise als auch in der Cloud. Dazu kommen erstklassige Erweiterungen für Datenqualitäts-Management, Data Governance und Master Data Management.
MettleCI perfektioniert diese Plattform
Mit MettleCI bekommen Sie zusätzlich Unterstützung im gesamten agilen Bereitstellungsprozess, von der Überprüfung der Codequalität bis hin zur Erstellung verifizierter Builds für die Bereitstellung in der Produktion.
Wir haben bereits bei Kunden-Projekten Erfahrungen bei der technischen Implementierung von MettleCI und der Einführung und Umsetzung der damit einhergehenden technischen und fachlichen Prozesse gesammelt.
Die Best Practices daraus geben wir gerne an Sie weiter und unterstützen Sie gerne bei der Einführung und Implementierung von MettleCI. Auch weitere Fragen, wie beispielsweise zur Lizenzierung, beantworten wir Ihnen gerne.
Am besten in einem persönlichen Gespräch – schicken Sie uns dazu gerne eine Terminanfrage an kontakt@mip.de und einer unserer Experten geht mit Ihnen in Kontakt. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.
Wenn Sie an mehr Informationen über unsere Dienstleistungen im Bereich Data Warehousing und Datenintegration interessiert sind, dann besuchen Sie unsere Themenseite.
MettleCI perfektioniert diese Plattform
Mit MettleCI bekommen Sie zusätzlich Unterstützung im gesamten agilen Bereitstellungsprozess, von der Überprüfung der Codequalität bis hin zur Erstellung verifizierter Builds für die Bereitstellung in der Produktion.
- BUILD – Überprüfen Sie automatisch die Build-Qualität Ihrer Jobs mithilfe der integrierten, vollständig anpassbaren DataStage-Best-Practice-Bibliothek von MettleCI.
- CHECK-IN – Übertragen Sie Ihre Arbeit in ein Git-Repository, das automatisch gepflegt wird und die Struktur Ihres DataStage-Projekt-Repositories widerspiegelt.
- TEST – Automatisieren Sie alle Ihre Tests, integrieren Sie Tools von Drittanbietern und stellen Sie sicher, dass Ihre Releases den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.
- DEPLOY – Stellen Sie Ihre Builds bereit und wissen Sie genau, was sich wo befindet. Konzentrieren Sie sich auf die Bereitstellung von Anforderungen und nicht von Code, und ermöglichen Sie den Testern die Bereitstellung in ihren Umgebungen.
Wir haben bereits bei Kunden-Projekten Erfahrungen bei der technischen Implementierung von MettleCI und der Einführung und Umsetzung der damit einhergehenden technischen und fachlichen Prozesse gesammelt.
Die Best Practices daraus geben wir gerne an Sie weiter und unterstützen Sie gerne bei der Einführung und Implementierung von MettleCI. Auch weitere Fragen, wie beispielsweise zur Lizenzierung, beantworten wir Ihnen gerne.
Am besten in einem persönlichen Gespräch – schicken Sie uns dazu gerne eine Terminanfrage an kontakt@mip.de und einer unserer Experten geht mit Ihnen in Kontakt. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.
Wenn Sie an mehr Informationen über unsere Dienstleistungen im Bereich Data Warehousing und Datenintegration interessiert sind, dann besuchen Sie unsere Themenseite.
