Künstliche Intelligenz und Data Science gehören derzeit zu den digitalen Trends mit der größten Innovationskraft. Aber was steckt dahinter? Welche Methoden und Konzepte, welche mathematischen Parameter? Und vor allem: Wo liegt ihr konkreter Nutzen? Gibt es bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle, für die intelligente Algorithmen besonders zukunftsweisend sind?
Unsere Data Scientistin Laura Fink befasst sich mit den Chancen und Möglichkeiten von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Anhand konkreter Fallbespiele aus den Bereichen Agrarwirtschaft, E-Commerce oder Gesundheit und Diagnostik ergründet sie den Nutzen und die Anwendung von KI in der Praxis. Dabei liegt ihr Augenmerk auf den Faktoren:
Empfehlung +++++
Lesen Sie hier ein Interview mit Laura Fink oder ihren Blogbeitrag zum Thema Machine Learning.
Unsere Data Scientistin Laura Fink befasst sich mit den Chancen und Möglichkeiten von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Anhand konkreter Fallbespiele aus den Bereichen Agrarwirtschaft, E-Commerce oder Gesundheit und Diagnostik ergründet sie den Nutzen und die Anwendung von KI in der Praxis. Dabei liegt ihr Augenmerk auf den Faktoren:
- Computer Vision
- Künstliche Neuronale Netze
- Clustering & Anomaly Detection
- Datenvisualisierung & Datenanalyse
- Predictive Maintenance
- Best Practices
Empfehlung +++++
Lesen Sie hier ein Interview mit Laura Fink oder ihren Blogbeitrag zum Thema Machine Learning.
