Durch eine modulübergreifende Erweiterung ermöglicht das Enterprise Resource Planning (ERP)-System PP_mate seinen Anwendern jetzt punktgenaue Analysen der operativen Daten aus den integrierten Lösungen für Warenwirtschaft, Produktion, Lagerführung, Versand, Logistik und Controlling. Mit SQL-Views lassen sich Massendaten bedarfsgerecht selektieren und darstellen, um sowohl Management als auch Fachabteilungen aktuelle, für sie und ihre Anforderungen entscheidungsrelevante Informationen an die Hand zu geben. Das IT-Komplettpaket PP_mate der Meinikat Informationssysteme GmbH, Hannover, kommt in der Fertigung und Bearbeitung von "abmessungs-definierten" Produkten sowie dem komplettierenden Handel zum Einsatz. Die Software läuft auf dem IBM Midrange-Server i5, der eServer iSeries und dem Klassiker AS/400.
Sichere Entscheidungen auf solider Grundlage treffen
Die Stamm- und Bewegungsdaten von PP_mate werden in der integrierten relationalen IBM Datenbank DB2/i5 abgelegt. Mit SQL-Views lassen sich nunmehr die Segmentierungen in den hierarchischen Dateistrukturen aufbrechen und individuelle Sichtweisen "quer durch die Datenbank" erstellen. Auf diese Weise können aus unterschiedlichen Arbeitsumgebungen und Datenbeständen heraus Informationen beliebig zusammengestellt werden. Jeder Anwender erhält aufgabengerechte Zugriffe auf die Datenbank, die damit zum Data Warehouse wird.
"Nicht erst die Statistik, sondern bereits die operativen Daten sollten für alle Fragestellungen auskunftsfähig sein", so Lutz Meinikat, Geschäftsführer der Meinikat Informationssysteme GmbH. "Hierfür bieten wir unseren Kunden mit SQL-Views ein vollständig in die Architektur von PP_mate integriertes Werkzeug an."
Sichere Entscheidungen auf solider Grundlage treffen
Die Stamm- und Bewegungsdaten von PP_mate werden in der integrierten relationalen IBM Datenbank DB2/i5 abgelegt. Mit SQL-Views lassen sich nunmehr die Segmentierungen in den hierarchischen Dateistrukturen aufbrechen und individuelle Sichtweisen "quer durch die Datenbank" erstellen. Auf diese Weise können aus unterschiedlichen Arbeitsumgebungen und Datenbeständen heraus Informationen beliebig zusammengestellt werden. Jeder Anwender erhält aufgabengerechte Zugriffe auf die Datenbank, die damit zum Data Warehouse wird.
"Nicht erst die Statistik, sondern bereits die operativen Daten sollten für alle Fragestellungen auskunftsfähig sein", so Lutz Meinikat, Geschäftsführer der Meinikat Informationssysteme GmbH. "Hierfür bieten wir unseren Kunden mit SQL-Views ein vollständig in die Architektur von PP_mate integriertes Werkzeug an."
