MathWorks bietet ab sofort Unterstützung für NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs) in MATLAB-Anwendungen unter Verwendung von Parallel Computing Toolbox oder MATLAB Distributed Computing Server. Dadurch können Ingenieure und Wissenschaftler die Geschwindigkeit vieler MATLAB-Berechnungen erhöhen, ohne Low-Level-Programmierungen durchführen zu müssen.
Ab sofort können Ingenieure und Wissenschaftler direkt in MATLAB die Vorteile der CUDA-fähigen GPUs von NVIDIA nutzen, darunter die neuesten GPUs der Tesla-20-Serie, die auf der Fermi-Architektur basieren. Wer mit der Parallel Computing Toolbox arbeitet, kann nun auf die CUDA-Bibliothek von NVIDIA zugreifen, ohne die CUDA-Programmierung erlernen oder eigene Anwendungen aufwändig ändern zu müssen.
"Die Benutzerfreundlichkeit von MATLAB macht es möglich, GPUs schnell für technische Berechnungen einzusetzen", so Silvina Grad-Freilich, verantwortlich für Parallel Computing Marketing bei MathWorks. "Durch die Unterstützung CUDA-fähiger GPUs von NVIDIA durch MathWorks können MATLAB-Anwender GPUs nutzen, um ihre Anwendungen erheblich zu beschleunigen. Die Parallel Computing Toolbox versetzt Ingenieure und Wissenschaftler in die Lage, in MATLAB auf alle verfügbaren Computerressourcen zuzugreifen. Dies reicht von Multicores und GPUs auf lokalen Desktops bis hin zu Clustern und Grids und ist nur mit geringem Programmieraufwand verbunden."
Ursprünglich für die Grafikwiedergabe in der grafikintensiven Videospieleindustrie entwickelt wurden GPUs in den letzten Jahren zunehmend auch für allgemeinere Anwendungsfälle verwendet. Entwickler können sie zur Ausführung von Berechnungen sowie anspruchsvollen Grafikeffekten programmieren, die für Datenanalysen, Datenvisualisierung und Anwendungen wie Finanzmodellierung oder Modellierungen in der Biologie erforderlich sind.
"MATLAB ist ein zentrales Tool für Ingenieure und Wissenschaftler", so Sumit Gupta, Senior Manager für Tesla-Produkte bei NVIDIA. "Die Möglichkeit für MATLAB-Anwender ihre Applikationen mit GPUs zu beschleunigen, sehen wir als Grundlage für bahnbrechende Innovationen bei zukünftigen Anwendungen."
MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.
Ab sofort können Ingenieure und Wissenschaftler direkt in MATLAB die Vorteile der CUDA-fähigen GPUs von NVIDIA nutzen, darunter die neuesten GPUs der Tesla-20-Serie, die auf der Fermi-Architektur basieren. Wer mit der Parallel Computing Toolbox arbeitet, kann nun auf die CUDA-Bibliothek von NVIDIA zugreifen, ohne die CUDA-Programmierung erlernen oder eigene Anwendungen aufwändig ändern zu müssen.
"Die Benutzerfreundlichkeit von MATLAB macht es möglich, GPUs schnell für technische Berechnungen einzusetzen", so Silvina Grad-Freilich, verantwortlich für Parallel Computing Marketing bei MathWorks. "Durch die Unterstützung CUDA-fähiger GPUs von NVIDIA durch MathWorks können MATLAB-Anwender GPUs nutzen, um ihre Anwendungen erheblich zu beschleunigen. Die Parallel Computing Toolbox versetzt Ingenieure und Wissenschaftler in die Lage, in MATLAB auf alle verfügbaren Computerressourcen zuzugreifen. Dies reicht von Multicores und GPUs auf lokalen Desktops bis hin zu Clustern und Grids und ist nur mit geringem Programmieraufwand verbunden."
Ursprünglich für die Grafikwiedergabe in der grafikintensiven Videospieleindustrie entwickelt wurden GPUs in den letzten Jahren zunehmend auch für allgemeinere Anwendungsfälle verwendet. Entwickler können sie zur Ausführung von Berechnungen sowie anspruchsvollen Grafikeffekten programmieren, die für Datenanalysen, Datenvisualisierung und Anwendungen wie Finanzmodellierung oder Modellierungen in der Biologie erforderlich sind.
"MATLAB ist ein zentrales Tool für Ingenieure und Wissenschaftler", so Sumit Gupta, Senior Manager für Tesla-Produkte bei NVIDIA. "Die Möglichkeit für MATLAB-Anwender ihre Applikationen mit GPUs zu beschleunigen, sehen wir als Grundlage für bahnbrechende Innovationen bei zukünftigen Anwendungen."
MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.
